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公开(公告)号:CN117875087B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410234642.1
申请日:2024-02-29
Applicant: 重庆交通大学 , 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 中国葛洲坝集团第二工程有限公司 , 四川川交路桥有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种姿态驱动下的扣索、背索内力逆向分析方法,涉及桥梁施工安全控制领域,包括,建立扣索、背索、扣塔的参数化非线性力学计算模型,根据拱肋节段张拉过程的不同平衡状态,获取各索初始索力、初始表观损伤状态、温度、空间姿态;以各索空间姿态向量为目标,迭代更新参数化非线性力学计算模型,并计算各索索力值;还进一步计算了特殊虚拟索力变化向量和索力表观损失比值向量,进而得到当前平衡状态下非新添索索力值。本发明实现了索力状态的实时监测,能够准确定位异常索位置,为索力调整和异常索预警提供了坚实的技术保障,大幅提高了悬臂施工过程中拱桥结构的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN118429887A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410513786.0
申请日:2024-04-26
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于桥梁图像和神经网络的桥梁倒塌预警方法及系统。方法包括:获取桥梁易倒塌位置的桥梁图像;对桥梁图像进行预处理和特征提取,得到包含桥梁结构和车辆分布的桥梁高级特征;将包含桥梁结构和车辆分布的桥梁高级特征输入训练好的神经网络模型中,输出桥梁倒塌和车辆掉落的预测结果;基于桥梁倒塌的预测结果评估桥梁是否存在桥梁倒塌风险或车辆掉落风险;根据桥梁倒塌风险或车辆掉落风险的评估结果,进行相应等级的桥梁倒塌预警。本发明通过提取桥梁图像的高级特征结合神经网络来实现桥梁的倒塌预测,并且能够根据预测的桥梁倒塌风险进行实时预警,从而提高桥梁倒塌预测的准确性和预警实时性。
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公开(公告)号:CN117875087A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410234642.1
申请日:2024-02-29
Applicant: 重庆交通大学 , 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 中国葛洲坝集团第二工程有限公司 , 四川川交路桥有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种姿态驱动下的扣索、背索内力逆向分析方法,涉及桥梁施工安全控制领域,包括,建立扣索、背索、扣塔的参数化非线性力学计算模型,根据拱肋节段张拉过程的不同平衡状态,获取各索初始索力、初始表观损伤状态、温度、空间姿态;以各索空间姿态向量为目标,迭代更新参数化非线性力学计算模型,并计算各索索力值;还进一步计算了特殊虚拟索力变化向量和索力表观损失比值向量,进而得到当前平衡状态下非新添索索力值。本发明实现了索力状态的实时监测,能够准确定位异常索位置,为索力调整和异常索预警提供了坚实的技术保障,大幅提高了悬臂施工过程中拱桥结构的稳定性和安全性。
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