公开(公告)号：CN119312451A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411417076.4

申请日：2024-10-11

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 陈垚 ,  程麒铭 ,  何旸 ,  苏义鸿 ,  刘非 ,  刘臻 ,  朱家悦 ,  饶烨 ,  肖泓俊 ,  王开丰 ,  邹高菊 ,  孟朝韩 ,  肖文宇

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于SOBOL敏感性分析的城市LID设施布局优化方法，其特征在于，先建立研究城市区域的SWMM模型，在SWMM模型中构建节点溢流量与LID方案建设成本的函数关系，采用SOBOL法对每个子汇水区域的LID设施的布设规模参数进行全局敏感性分析，并根据参数敏感性分析结果调整优化筛选出的敏感变量的LID设施布设面积，对比分析参数优化前后的Pareto最优解集，获得更优的城市LID设施布局方案。故相对于现有技术，本方法通过增加敏感区域LID布设面积提高节点溢流量的削减效果，减少不敏感区域LID布设面积以降低方案建设成本；故本发明计算效率更高，且使得LID空间布局更加合理。

公开(公告)号：CN119720756A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411773151.0

申请日：2024-12-04

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 程麒铭 ,  陈垚 ,  巢云淞 ,  刘臻 ,  朱家悦 ,  饶烨 ,  苏义鸿 ,  王开丰 ,  何旸 ,  邹高菊 ,  周远涵 ,  穆怡辛 ,  刘非 ,  杜德华 ,  杨帆 ,  刘福康

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/18 ,  G06N3/042 ,  G06F113/14 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种将SWMM模型数据转换为图神经网络直接识别的数据的交互方法，包括以下步骤：第一步：基于MATLAB软件读取SWMM模型的.inp文件并提取信息，把管道连接关系信息保存为第一个npy文件，同时把管道长度信息保存为第二个npy文件，接着对各个节点关联的汇水面积、最大不透水率、总宽度、最大坡度、是否为排出口、节点高程及节点深度数据进行提取并归一化处理得到一个节点特征矩阵保存为第三个npy文件。第二步：用python软件将npy文件进行可视化处理。本发明简化了数据处理流程，实现了SWMM模型数据的快速结构化，为城市水文管理提供了精确、实时的分析支持。