公开(公告)号：CN119720756A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411773151.0

申请日：2024-12-04

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 程麒铭 ,  陈垚 ,  巢云淞 ,  刘臻 ,  朱家悦 ,  饶烨 ,  苏义鸿 ,  王开丰 ,  何旸 ,  邹高菊 ,  周远涵 ,  穆怡辛 ,  刘非 ,  杜德华 ,  杨帆 ,  刘福康

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/18 ,  G06N3/042 ,  G06F113/14 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种将SWMM模型数据转换为图神经网络直接识别的数据的交互方法，包括以下步骤：第一步：基于MATLAB软件读取SWMM模型的.inp文件并提取信息，把管道连接关系信息保存为第一个npy文件，同时把管道长度信息保存为第二个npy文件，接着对各个节点关联的汇水面积、最大不透水率、总宽度、最大坡度、是否为排出口、节点高程及节点深度数据进行提取并归一化处理得到一个节点特征矩阵保存为第三个npy文件。第二步：用python软件将npy文件进行可视化处理。本发明简化了数据处理流程，实现了SWMM模型数据的快速结构化，为城市水文管理提供了精确、实时的分析支持。