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公开(公告)号：CN111130749B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911383669.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌四元数神经网络的图像加密算法，包括如下步骤：S1.将明文图像转换成m×n的图像矩阵X，其中，X＝(xij)m×n，xij为一个纯四元数；S2.对图像矩阵X进行行列变换处理形成图像矩阵Xs；S3.将图像矩阵Xs输入至混沌四元数神经网络中进行加密处理并得到密文图像。本发明的一种基于混沌四元数神经网络的图像加密算法，能够抵抗不同程度的安全攻击，具有更好的并行处理能力，提高了加密计算效率。
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公开(公告)号：CN110555568B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910861533.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明属于道路交通运行状态实时感知技术领域，公开了一种基于社交网络信息的道路交通运行状态实时感知方法，利用网络爬虫技术自动采集、分类、提取社交网络平台中的多角度有效交通信息，进行筛选、分析及预测，建立端到端自学习模型，并在地图上进行可视化标注；通过基于深度学习从过去的数据中学习并预测未来数据，并将预测的未来数据反馈至社交网络上供用户实时分享交通信息。本发明空间分布不受限制，不需要布设、维护地面传感设备，具有明显的经济优势，可有效捕捉突发性交通事件、特定地点交通事件、临时交通管制、新增交通限制及交通环境信息，为相关管理部门提供快速响应信号，为居民提供出行决策依据。
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公开(公告)号：CN111130749A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911383669.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌四元数神经网络的图像加密算法，包括如下步骤：S1.将明文图像转换成m×n的图像矩阵X，其中，X＝(xij)m×n，xij为一个纯四元数；S2.对图像矩阵X进行行列变换处理形成图像矩阵Xs；S3.将图像矩阵Xs输入至混沌四元数神经网络中进行加密处理并得到密文图像。本发明的一种基于混沌四元数神经网络的图像加密算法，能够抵抗不同程度的安全攻击，具有更好的并行处理能力，提高了加密计算效率。
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公开(公告)号：CN110555568A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910861533.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明属于道路交通运行状态实时感知技术领域，公开了一种基于社交网络信息的道路交通运行状态实时感知方法，利用网络爬虫技术自动采集、分类、提取社交网络平台中的多角度有效交通信息，进行筛选、分析及预测，建立端到端自学习模型，并在地图上进行可视化标注；通过基于深度学习从过去的数据中学习并预测未来数据，并将预测的未来数据反馈至社交网络上供用户实时分享交通信息。本发明空间分布不受限制，不需要布设、维护地面传感设备，具有明显的经济优势，可有效捕捉突发性交通事件、特定地点交通事件、临时交通管制、新增交通限制及交通环境信息，为相关管理部门提供快速响应信号，为居民提供出行决策依据。
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