一种基于数据分析的滚动轴承故障特征诊断管理系统

    公开(公告)号:CN117232843B

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202310964453.5

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明涉及滚动轴承故障管理技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的滚动轴承故障特征诊断管理系统,包括管理平台、监管分析单元、采集分析单元、滤波分析单元、诊断分析单元、运管分析单元以及预警显示单元;本发明是通过对异常的滤波器进行二次分析,且通过数据反馈的方式对结果进行传输,以及通过振动信号转化为时频脊线特征图分析滚动轴承的故障特征,进而根据故障特征对滚动轴承进行针对性故障管理,以提高滚动轴承的诊断精准性和管理合理性,且通过二维坐标系和结合历史滚动轴承的运行风险评估系数进行分析,以便运管人员根据得到的不同维管等级进行合理、有针对性对滚动轴承进行维护管理,降低滚动轴承的故障率。

    一种基于数据分析的滚动轴承故障特征诊断管理系统

    公开(公告)号:CN117232843A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310964453.5

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明涉及滚动轴承故障管理技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的滚动轴承故障特征诊断管理系统,包括管理平台、监管分析单元、采集分析单元、滤波分析单元、诊断分析单元、运管分析单元以及预警显示单元;本发明是通过对异常的滤波器进行二次分析,且通过数据反馈的方式对结果进行传输,以及通过振动信号转化为时频脊线特征图分析滚动轴承的故障特征,进而根据故障特征对滚动轴承进行针对性故障管理,以提高滚动轴承的诊断精准性和管理合理性,且通过二维坐标系和结合历史滚动轴承的运行风险评估系数进行分析,以便运管人员根据得到的不同维管等级进行合理、有针对性对滚动轴承进行维护管理,降低滚动轴承的故障率。

    一种聚碳酸脂镜片沉积类金刚石薄膜制备方法

    公开(公告)号:CN116657120A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310653651.X

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种聚碳酸脂镜片沉积类金刚石薄膜制备方法,包括以下步骤:步骤1:样品处理,包括样品清洗和样品预处理;步骤2:样品沉积DLC薄膜及测试分析,包括玻璃镜片DLC薄膜实验、带曲度树脂镜片DLC实验、平面树脂镜片低温DLC实验、树脂镜片镀Ti过渡层实验、含Ti过渡层的平面树脂镜片镀DLC实验;步骤3:DLC薄膜的表征测量;步骤4:根据薄膜的表征测量结构,调整优化工艺参数,通过不同工艺参数组合,最终确定最优工艺参数。本发明通过使用等离子体增强化学气相沉积系统,研究在不同功率、不同工艺气体配方、不同沉积温度以及不同沉积时间等工艺条件对薄膜性能的影响,进而优化工艺条件;同时通过采用不同过渡层材料增加了膜的附着力。

    一种冷补沥青粘附性试验及定量评价方法

    公开(公告)号:CN109187271B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201810974280.4

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明属于道路工程的技术领域,具体公开了一种冷补沥青粘附性试验及定量评价方法,包括以下步骤:将冷补料分成两组;其中一组进行室温条件下养生保存40h,另一组进行真空(98.3KPa~98.7KPa)饱水15min,并放入‑18℃±2℃恒温冰箱中冷冻16h±1h,随后60℃±0.5℃恒温水箱中水浴24h。S5:将第一组和第二组分别倒入盛装沸水的烧杯中并继续加热3min,加热时使用玻璃棒搅拌;分别计算两组的裹附率P;P=(1‑a/100)×100%;a—沥青脱落的冷补料数量;再计算冷补料裹附率比值Q;Q=P2/P1×100%;冷补沥青粘附性等级划分标准,Q≥95%,优秀;90%≤Q

    一种冷补沥青粘附性试验及定量评价方法

    公开(公告)号:CN109187271A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810974280.4

    申请日:2018-08-24

    CPC classification number: G01N11/00

    Abstract: 本发明属于道路工程的技术领域,具体公开了一种冷补沥青粘附性试验及定量评价方法,包括以下步骤:将冷补料分成两组;其中一组进行室温条件下养生保存40h,另一组进行真空(98.3KPa~98.7KPa)饱水15min,并放入-18℃±2℃恒温冰箱中冷冻16h±1h,随后60℃±0.5℃恒温水箱中水浴24h。S5:将第一组和第二组分别倒入盛装沸水的烧杯中并继续加热3min,加热时使用玻璃棒搅拌;分别计算两组的裹附率P;P=(1-a/100)×100%;a—沥青脱落的冷补料数量;再计算冷补料裹附率比值Q;Q=P2/P1×100%;冷补沥青粘附性等级划分标准,Q≥95%,优秀;90%≤Q

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