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公开(公告)号：CN106383316B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610760807.4
申请日：2016-08-30
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种梯次利用锂电池性能评价方法，可用于锂电池的梯次回收再利用，首先，设计锂电池性能测试工况，即设计测试时间，确定初始SOC状态，设计放电间歇时间；根据所设计测试工况，提取锂电池健康特征数据；然后，基于多健康寿命模型数据融合技术的健康状态决策方法，进行SOH估算；最后，划分出锂电池的梯次利用范围；本发明可用于锂电池梯次回收再利用，不仅可以让锂电池性能得到充分地发挥，有利于节能减排，还可以缓解大量锂电池进入回收阶段给回收工作带来的压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106526486A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610760783.2
申请日：2016-08-30
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3648 , G01R31/3662 , G01R31/3679
Abstract: 本发明公开了一种锂电池健康寿命模型构建方法，用于锂电池老化程度识别，首先，对锂电池进行健康寿命测试实验；然后，根据所述测试实验数据，构建锂电池健康因子；最后，根据上述所构建的健康因子建立锂电池健康寿命模型，从而实现锂电池健康状态预测；在进行健康寿命测试实验时，依次在25℃、40℃、10℃和55℃四个温度点，进行基本性能测试；然后，在55℃进行加速老化测试；当静态容量测试值下降至额定容量的75%时实验结束；本发明开展基于测试实验数据间接获取锂电池性能参数，研究如何从中提取健康特征实现锂电池老化程度识别，可用于实现锂电池健康状态预测。
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公开(公告)号：CN106526486B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610760783.2
申请日：2016-08-30
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种锂电池健康寿命模型构建方法，用于锂电池老化程度识别，首先，对锂电池进行健康寿命测试实验；然后，根据所述测试实验数据，构建锂电池健康因子；最后，根据上述所构建的健康因子建立锂电池健康寿命模型，从而实现锂电池健康状态预测；在进行健康寿命测试实验时，依次在25℃、40℃、10℃和55℃四个温度点，进行基本性能测试；然后，在55℃进行加速老化测试；当静态容量测试值下降至额定容量的75%时实验结束；本发明开展基于测试实验数据间接获取锂电池性能参数，研究如何从中提取健康特征实现锂电池老化程度识别，可用于实现锂电池健康状态预测。
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公开(公告)号：CN106383316A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610760807.4
申请日：2016-08-30
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种梯次利用锂电池性能评价方法，可用于锂电池的梯次回收再利用，首先，设计锂电池性能测试工况，即设计测试时间，确定初始SOC状态，设计放电间歇时间；根据所设计测试工况，提取锂电池健康特征数据；然后，基于多健康寿命模型数据融合技术的健康状态决策方法，进行SOH估算；最后，划分出锂电池的梯次利用范围；本发明可用于锂电池梯次回收再利用，不仅可以让锂电池性能得到充分地发挥，有利于节能减排，还可以缓解大量锂电池进入回收阶段给回收工作带来的压力。
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公开(公告)号：CN103268498B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310163773.7
申请日：2013-04-21
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域模糊图像语义理解的方法，在不确定因素分类与影响分析的基础上，构建去模糊处理、修补处理、动态组合处理的三级处理模式框架，对模糊信号进行处理；定义目标感兴趣区域的支持度，由目标在感兴趣区域的分布规律计算支持度和最小支持度、最大支持度，确定感兴趣区域；提取感兴趣区域目标的多维参数；根据专家知识或实验数据对感兴趣区域场景进行语义理解，建立模糊图像自动理解的系统模型，实现模糊图像的场景语义理解；该方法依据对目标测量的不确定性信息进行推理，以达到目标身份识别和属性判决的目的，对不确定性理论的发展提供了有价值的参考，为不同类型模糊信号处理提供了思路，具有重要的理论意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN103268498A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310163773.7
申请日：2013-04-21
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域模糊图像语义理解的方法，在不确定因素分类与影响分析的基础上，构建去模糊处理、修补处理、动态组合处理的三级处理模式框架，对模糊信号进行处理；定义目标感兴趣区域的支持度，由目标在感兴趣区域的分布规律计算支持度和最小支持度、最大支持度，确定感兴趣区域；提取感兴趣区域目标的多维参数；根据专家知识或实验数据对感兴趣区域场景进行语义理解，建立模糊图像自动理解的系统模型，实现模糊图像的场景语义理解；该方法依据对目标测量的不确定性信息进行推理，以达到目标身份识别和属性判决的目的，对不确定性理论的发展提供了有价值的参考，为不同类型模糊信号处理提供了思路，具有重要的理论意义和实用价值。
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