公开(公告)号：CN109658436A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811471278.1

申请日：2018-12-04

Applicant: 郑州轻工业学院

Inventor： 张焕龙 ,  王芳 ,  赵素娜 ,  高增 ,  王红博 ,  焦战伟 ,  贺振东 ,  王延峰

IPC: G06T7/231 ,  G06T7/238 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明提出了一种混合GOA和TLBO搜索的快速运动目标跟踪方法，用以解决传统优化算法应用在视频目标跟踪中跟踪精度和效率低的问题。本发明的步骤为：初始化目标状态参数和优化模型参数；采用GOA的全局探索与目标相似的候选区域；利用TLBO的局部搜索与目标图像最为相似的候选图像块；计算候选图像块与目标图像块的相似度值；选取最优候选图像块作为本次迭代目标图像块及下一帧的目标状态参数进行下一帧图像的跟踪；重复上述步骤实现视频目标跟踪。本发明结合GOA全局探索能力强和TLBO的局部开发能力强的特点，能够有效的实现帧间的快速或突变运动的持续性跟踪，提高了在复杂场景下的适应能力，具有重要的理论意义和实用价值。

公开(公告)号：CN109658436B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201811471278.1

申请日：2018-12-04

Applicant: 郑州轻工业学院

Inventor： 张建伟 ,  张焕龙 ,  王芳 ,  赵素娜 ,  高增 ,  王红博 ,  焦战伟 ,  贺振东 ,  王延峰

IPC: G06T7/231 ,  G06T7/238 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明提出了一种混合GOA和TLBO搜索的快速运动目标跟踪方法，用以解决传统优化算法应用在视频目标跟踪中跟踪精度和效率低的问题。本发明的步骤为：初始化目标状态参数和优化模型参数；采用GOA的全局探索与目标相似的候选区域；利用TLBO的局部搜索与目标图像最为相似的候选图像块；计算候选图像块与目标图像块的相似度值；选取最优候选图像块作为本次迭代目标图像块及下一帧的目标状态参数进行下一帧图像的跟踪；重复上述步骤实现视频目标跟踪。本发明结合GOA全局探索能力强和TLBO的局部开发能力强的特点，能够有效的实现帧间的快速或突变运动的持续性跟踪，提高了在复杂场景下的适应能力，具有重要的理论意义和实用价值。