基于多块投影非负矩阵分解的化工生产过程监控方法

    公开(公告)号:CN110674461B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN201910894179.2

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 一种基于多块投影非负矩阵分解(MPNMF)的化工生产过程监控方法,包括:获取化工生产过程中m个物理量监测点监测的物理量的n个历史正常样本,对数据预处理后划分为B个子块,计算每个子块的统计量Nb2、SPEb及其控制限SPEb,lim;在线采集化工生产过程中m个物理量监测点的物理量数据,采用相同预处理的方式预处理后把数据对应到B个子块内,计算每一个子块的统计量SPEb,new,采用贝叶斯推理构造统计量和BICSPE。统计量BICSPE超出其控制限时表示有故障发生。监测到故障后计算每一个子块中物理量数据的加权重构贡献值并取最大值,数值最大的对应的物理量数据是发生故障时的物理量数据。该方法简化了所需监控的统计量的个数,监控结果更加直观,节省了监控成本。

    基于多块投影非负矩阵分解的化工生产过程监控方法

    公开(公告)号:CN110674461A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910894179.2

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 一种基于多块投影非负矩阵分解(MPNMF)的化工生产过程监控方法,包括:获取化工生产过程中m个物理量监测点监测的物理量的n个历史正常样本,对数据预处理后划分为B个子块,计算每个子块的统计量Nb2、SPEb及其控制限 SPEb,lim;在线采集化工生产过程中m个物理量监测点的物理量数据,采用相同预处理的方式预处理后把数据对应到B个子块内,计算每一个子块的统计量SPEb,new,采用贝叶斯推理构造统计量 和BICSPE。统计量 BICSPE超出其控制限时表示有故障发生。监测到故障后计算每一个子块中物理量数据的加权重构贡献值并取最大值,数值最大的 对应的物理量数据是发生故障时的物理量数据。该方法简化了所需监控的统计量的个数,监控结果更加直观,节省了监控成本。

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