-
公开(公告)号:CN112713599B
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202011498125.3
申请日:2020-12-17
Applicant: 郑州轻工业大学 , 国网河南省电力公司三门峡供电公司
Inventor: 季玉琦 , 金楠 , 潘超 , 史少彧 , 薛源 , 姚迎新 , 王惠丽 , 张灿灿 , 李思楠 , 王军 , 肖晗 , 陈雪寒 , 代东任 , 谢欢 , 侯志文 , 樊武闯 , 庞辰洋
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明提出一种分布式电源电压支撑能力的综合评价方法,用以解决现有技术中对配电网分布式电源电压支撑能力评价指标单一、指标评价的灵敏度差的技术问题。本发明的步骤包括构建DG电压支撑能力评价的多层结构、选取DG电压支撑能力的评价指标内的判别标度以及计算评价指标的指标间权重系数和线路节点接入的DG电压支撑能力,从而实现对该DG电压支撑能力的强弱进行评价。本发明从低电压位置、电能质量、功率损耗三个角度量化评估配电网供电性能,根据评估结果计算判别标度,得到DG电压支撑能力综合评价结果,最后通过实际算例的仿真结果表明评价指标与评价方法的有效性,提高指标评价的灵敏度。
-
公开(公告)号:CN112561136A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011375932.6
申请日:2020-11-30
Applicant: 郑州轻工业大学 , 国网河南省电力公司三门峡供电公司
Inventor: 季玉琦 , 金楠 , 王涛 , 薛源 , 史少彧 , 王惠丽 , 姚迎新 , 杨松林 , 王佳琳 , 王荷茵 , 康静 , 陈雪寒 , 肖晗 , 代东任 , 谢欢 , 侯志文 , 樊武闯
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊时间聚类的配电网动态无功优化方法,首先,以次日各时刻的静态无功优化结果为基础,采用模糊时间聚类算法对有载调压变压器分接头OLTC和电容器组的投切序列进行有序聚类,得到二者的动作时刻;其次,提出静态优化—OLTC档位优化—电容器组动作时刻优化—电容器组投切容量与分布式电源DG联合优化的求解思路,实现三者的协调控制;本发明通过模糊时间聚类算法实现控制设备在时间上的解耦,考虑OLTC、电容器组以及DG的无功出力特性及其可调范围确定其最优出力的动态无功优化方法,有效降低控制设备的动作次数,充分发挥OLTC的电压控制能力以及电容器组和DG的无功调节能力,有效降低系统损耗,提升电压质量。
-
公开(公告)号:CN112561252A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011378122.6
申请日:2020-11-30
Applicant: 郑州轻工业大学 , 国网河南省电力公司三门峡供电公司
Inventor: 季玉琦 , 金楠 , 肖晗 , 史少彧 , 薛源 , 王惠丽 , 张少峰 , 康静 , 杨松林 , 陈雪寒 , 潘超 , 代东任 , 谢欢 , 侯志文 , 樊武闯 , 庞辰洋 , 王佳琳 , 王荷茵 , 赵辉
Abstract: 本发明的目的是提供一种含新能源地区电网无功组合评价方法,用于简化权重计算过程,提升评价的速度和效率,本发明解决其技术问题的技术方案为:一种含新能源地区电网无功组合评价方法,基于K‑means算法对新能源和负荷的实际运行数据进行聚类,划分典型场景。其次,结合熵权法和层次分析法对多场景下的电压合格率、电压波动、功率因数合格率、无功储备四项指标进行综合评价,将熵权法和层次分析法综合评价法的评价数据作为样本,结合BP神经网络进行训练,并将评价结果作为BP神经网络的训练样本,该组合评价方法随样本变化自适应确定指标权重,简化了权重计算过程,提升评价的速度和效率。
-
公开(公告)号:CN112561252B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202011378122.6
申请日:2020-11-30
Applicant: 郑州轻工业大学 , 国网河南省电力公司三门峡供电公司
Inventor: 季玉琦 , 金楠 , 肖晗 , 史少彧 , 薛源 , 王惠丽 , 张少峰 , 康静 , 杨松林 , 陈雪寒 , 潘超 , 代东任 , 谢欢 , 侯志文 , 樊武闯 , 庞辰洋 , 王佳琳 , 王荷茵 , 赵辉
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本发明的目的是提供一种含新能源地区电网无功组合评价方法,用于简化权重计算过程,提升评价的速度和效率,本发明解决其技术问题的技术方案为:一种含新能源地区电网无功组合评价方法,基于K‑means算法对新能源和负荷的实际运行数据进行聚类,划分典型场景。其次,结合熵权法和层次分析法对多场景下的电压合格率、电压波动、功率因数合格率、无功储备四项指标进行综合评价,将熵权法和层次分析法综合评价法的评价数据作为样本,结合BP神经网络进行训练,并将评价结果作为BP神经网络的训练样本,该组合评价方法随样本变化自适应确定指标权重,简化了权重计算过程,提升评价的速度和效率。
-
公开(公告)号:CN112713599A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011498125.3
申请日:2020-12-17
Applicant: 郑州轻工业大学 , 国网河南省电力公司三门峡供电公司
Inventor: 季玉琦 , 金楠 , 潘超 , 史少彧 , 薛源 , 姚迎新 , 王惠丽 , 张灿灿 , 李思楠 , 王军 , 肖晗 , 陈雪寒 , 代东任 , 谢欢 , 侯志文 , 樊武闯 , 庞辰洋
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明提出一种分布式电源电压支撑能力的综合评价方法,用以解决现有技术中对配电网分布式电源电压支撑能力评价指标单一、指标评价的灵敏度差的技术问题。本发明的步骤包括构建DG电压支撑能力评价的多层结构、选取DG电压支撑能力的评价指标内的判别标度以及计算评价指标的指标间权重系数和线路节点接入的DG电压支撑能力,从而实现对该DG电压支撑能力的强弱进行评价。本发明从低电压位置、电能质量、功率损耗三个角度量化评估配电网供电性能,根据评估结果计算判别标度,得到DG电压支撑能力综合评价结果,最后通过实际算例的仿真结果表明评价指标与评价方法的有效性,提高指标评价的灵敏度。
-
-
-
-