一种基于动态时间规整的头部姿态识别方法

    公开(公告)号:CN112527118B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202011485090.X

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于动态时间规整的头部姿态识别方法,其步骤为:通过固定在头部的惯性传感器采集头部动作姿态在X方向、Y方向、Z方向的加速度和角速度的特征数据,并存储在数据集中;对数据集中的数据进行预处理,检测头部动作的起始时间和终止时间,提取头部动作的动作区间;构建头部动作模板;通过检测到的头部动作数据与得到的头部动作模板数据计算规整路径;规整路径DTW最小值对应的标准模板头部动作类型则为待识别数据的头部动作类型。本发明依靠惯性传感器测量的加速度和角速度信息可以准确的估计出测试对象的头部动作类型,能有效提高人体头部动作的识别准确率;且价格低、数据处理量小、反应快、识别准确率高。

    一种基于动态时间规整的头部姿态识别方法

    公开(公告)号:CN112527118A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011485090.X

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于动态时间规整的头部姿态识别方法,其步骤为:通过固定在头部的惯性传感器采集头部动作姿态在X方向、Y方向、Z方向的加速度和角速度的特征数据,并存储在数据集中;对数据集中的数据进行预处理,检测头部动作的起始时间和终止时间,提取头部动作的动作区间;构建头部动作模板;通过检测到的头部动作数据与得到的头部动作模板数据计算规整路径;规整路径DTW最小值对应的标准模板头部动作类型则为待识别数据的头部动作类型。本发明依靠惯性传感器测量的加速度和角速度信息可以准确的估计出测试对象的头部动作类型,能有效提高人体头部动作的识别准确率;且价格低、数据处理量小、反应快、识别准确率高。

    分布式处理计算机三维图像渲染的方法及系统

    公开(公告)号:CN111600757A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010417623.4

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种分布式处理计算机三维图像渲染的方法,包括如下步骤:由移动终端接收用户的三维图像渲染指令由移动终端监听由基站发送的同步信号以及系统信息,并与基站建立通信连接;响应于与基站建立通信连接,由移动终端向基站发送三维图像渲染指令;响应于接收到由移动终端发送的三维图像渲染指令,由基站基于从移动终端接收的信号来判断基站与移动终端之间的通信链路的质量;如果判断基站与移动终端之间的通信链路的质量低于第一门限,则由基站向移动终端发送探测参考信号请求消息;响应于接收到探测参考信号,由基站基于探测参考信号来确定探测参考信号的RSRP;响应于确定探测参考信号的RSRP,由基站确定探测参考信号的RSRP是否低于第二门限。

    一种智能火灾监测小车
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215910977U

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202121980588.3

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本实用新型提出一种智能火灾监测小车,用以解决原有火灾监测系统存在的不可移动、不便于安装和数据传输不便等技术问题。本实用新型包括小车主体,所述小车主体通过小车运行模块进行移动,小车主体上设置有火灾监测模块,火灾监测模块和小车运行模块均连接有控制模块,控制模块通过WiFi模块与后台监测中心相连接,后台监测中心分别连接有数据显示模块和报警模块。本实用新型具有循迹行驶、自动避障、摄像、分级报警等功能,可通过小车摄像头进行现场观察;且采用分级报警的形式,通过对不同异常信号的处理反馈不同的报警信号,以便后台人员及时发现且能更迅速、更准确的做出应对措施,防止火灾造成不可挽回的损失以及不必要的伤亡。

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