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公开(公告)号:CN117095191A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311028885.1
申请日:2023-08-15
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于投影距离正则化低秩表示的图像聚类方法,捕捉数据集中图像的局部特征建立低秩表示问题的数学模型,在数学模型中使用Schatten‑p范数代替核范数;采用广义Stiefel流形优化投影矩阵的约束得到优化问题,利用交替方向乘子法求解优化问题,获得低秩表示矩阵和投影矩阵;根据低秩表示矩阵的SVD分解得到的正交投影向量构建相似度矩阵;利用N‑cut聚类算法把相似度矩阵每一列进行聚类,实现对原始图像进行聚类。本发明通过低秩表示学习减少数据冗余信息的影响,在图像学习过程中,引入投影距离正则化以捕捉图像的全局和局部几何结构,能够学习到一个更鲁棒、更准确的特征,使其聚类性能有显著提高。
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公开(公告)号:CN115205759A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210917467.7
申请日:2022-08-01
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于模态表示空间和叠加自注意力的多模态情感分析方法,用以解决现有方法在处理多模态数据时所面临的语义鸿沟等技术性问题;其步骤为:首先,从原始视频数据中分别提取文本、语音和图像三个模态的特征向量;并利用模态表示空间分割方法分别将三个模态的特征向量映射到情感表示空间和噪声表示空间,获取模态情感表示和模态噪声表示;其次,将获取到的模态情感表示传入叠加自注意力机制中,挖掘模态情感表示之间的关联信息并进行拼接;最后,在联合损失约束下将拼接后的模态情感表示传入情感预测分类层进行分类预测,输出最优情感预测值。本发明能够在进行多模态情感分析时跨越语义鸿沟,得到更加可靠的情感预测结果。
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公开(公告)号:CN115392876A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211053746.X
申请日:2022-08-29
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的课程仿真教学系统及其终端装置,涉及仿真教学技术领域,现提出如下方案,包括系统登录单元,所述系统登录单元包括学生信息采集单元、教学管理单元、教师信息管理单元、学生信息管理单元和学生成绩管理单元;本发明不仅可以通过扫描仪进行学生人脸信息扫描采集处理,螺纹杆转动带动移动板进行上下调整便于对不同身高的学生使用,移动板移动的同时会通过齿轮与齿条的啮合带动连接杆的转动,连接杆的转动会同步带动扫描仪进行角度调整处理,同时可以通过学生课程分类模块和学生选课模块进行自我选课处理,有效的提高了课程仿真教学的效果和效率。
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公开(公告)号:CN218098090U
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202222709623.9
申请日:2022-10-14
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本实用新型公开了温度信号采集器,包括无源无线测温传感器,所述无源无线测温传感器的两侧设有第一安装带和第二安装带,所述第一安装带上设有用于对第二安装带进行连接的连接机构,所述连接机构包括固定连接在第一安装带另一端上的安装框,所述安装框上设有安装板。本实用新型通过连接机构的设置,便于对无源无线测温传感器进行安装,整个安装过程,简单快捷,无需使用其他工具,可适应不同直径大小的被测物体,对多余的第二安装带做无损处理,便于下次使用,同时,通过驱动组件的设置,便于将无源无线测温传感器从被测物体上拆卸下来,整个拆卸过程,实施便利,提高对无源无线测温传感器的拆卸效率。
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