-
公开(公告)号：CN117338036A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311410792.5
申请日：2023-10-28
Abstract: 本发明涉及一种基于双回转结构的烟支6维外观缺陷智能检测装置；该检测装置包括输送单元、检测单元、控制单元；输送单元包括鼓轮；检测单元包括相机；鼓轮的上方以及前后侧均设置相机；鼓轮前端同轴固接有伺服电机；鼓轮侧面均布接烟槽；接烟槽中段设有贯穿孔；相机对某个接烟槽；该接烟槽的贯穿孔下方设有滚动轮；滚动轮侧面穿过贯穿孔，略超出接烟槽底部；滚动轮连有驱动电机；控制单元包括电脑和控制器；电脑、相机、伺服电机、驱动电机均与控制器电连接；本发明选定相机对准的位置为缺陷检测位；接烟槽会在缺陷检测位暂停，滚动轮驱使接烟槽内的烟支自身转动，上方及前后侧的相机拍摄，得到烟支圆柱面及端面照片，进而判断烟支外观缺陷情况。
-
公开(公告)号：CN116046038A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211408260.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，具体为一种工业互联网平台数据采集装置，包括固定底座，所述固定底座的顶部固定连接有防护仓，所述固定底座的内部设置有辅助采集装置，所述固定底座的内部滑动连接有运输底盘，所述运输底盘的内部卡接有工业环境数据采集仓，所述辅助采集装置包括有主动电机、往复丝杆和正转棘轮。本发明通过工业环境数据采集仓卡接安装在防护仓的内部，控制辅助采集装置内结构带动运输底盘上工业环境数据采集仓移动至防护仓内进行防护性数据采集，防晒遮雨的防护功能减少因中高空环境影响采集数据的问题，同时辅助采集装置在数据采集期间能够达到气体过滤防护、过滤组件的自动清理与电力持续供给的效果。
-
公开(公告)号：CN114932938B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210744395.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及转运机技术领域，具体为一种智能制造车间自动智能转运机，包括用于运载十字轴的运载箱，所述运载箱上设置有用于方便装卸十字轴的装货机构，所述装货机构上设置有与装货机构配合将十字轴固定防止旋转的封闭机构，所述运载箱上设置有与封闭机构配合在装卸时稳定十字轴的卸货机构，本发明的目的在于提供一种智能制造车间自动智能转运机，方便套结十字轴的同时，另外将十字轴外侧的长轴夹紧，避免在转运时十字轴发生旋转，另外可以在卸十字轴时，保持未卸下的十字轴稳定。
-
公开(公告)号：CN115591769A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211396009.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 郑州轻工业大学(CN)
Abstract: 本发明涉及一种五金件智能制造用筛选装置，包括底座，所述底座的底部内壁固定连接有多个第一弹簧，多个第一弹簧的顶部固定连接有同一个箱体，箱体底部开设有凹槽，凹槽一端内壁固定连接有固定座，固定座另一端固定连接有电机，电机输出轴连接有连接轴，连接轴上套设固定有偏心轮，箱体顶部开设有分离槽，分离槽两侧均开设有第一开口，两个第一开口之间插设有同一个网板，网板底部两侧均固定连接有边板，边板的内侧面固定连接有两个第二弹簧，箱体一侧外壁固定连接有第一耳块，第一耳块上转动连接有第一轴杆，第一轴杆顶部套设固定有撞击杆；本发明利用网板进行往复移动，和滚珠之间形成相对运动，从而有效提高筛选效率。
-
公开(公告)号：CN114932938A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210744395.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及转运机技术领域，具体为一种智能制造车间自动智能转运机，包括用于运载十字轴的运载箱，所述运载箱上设置有用于方便装卸十字轴的装货机构，所述装货机构上设置有与装货机构配合将十字轴固定防止旋转的封闭机构，所述运载箱上设置有与封闭机构配合在装卸时稳定十字轴的卸货机构，本发明的目的在于提供一种智能制造车间自动智能转运机，方便套结十字轴的同时，另外将十字轴外侧的长轴夹紧，避免在转运时十字轴发生旋转，另外可以在卸十字轴时，保持未卸下的十字轴稳定。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117164046A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311086820.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能海水淡化和温差/电磁感应发电一体化系统及方法；一种太阳能海水淡化和温差/电磁感应发电一体化系统，包括太阳能灶、蒸发器、蒸汽传输管道、圆筒形集水装置和旋转轴；在旋转轴的中部缠绕有线圈，所述线圈与外电路组成闭合回路；在所述线圈的外侧对称设置有N极磁铁和S极磁铁；其特征在于：所述线圈的两侧对称设置圆筒形集水装置，所述圆筒形集水装置为双层空心圆筒结构，两端密封并设置有安装孔，旋转轴通过安装孔与圆筒形集水装置同轴嵌套设置，圆筒形集水装置位于旋转轴外侧；所述圆筒形集水装置与旋转轴分别由支架和轴承相支撑；所述圆筒形集水装置的内层和外层之间形成的空间为集水腔；本发明可广泛应用于水利、电力、能源回收等领域。
-
公开(公告)号：CN115937626B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211460573.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南许继仪表有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出了一种基于实例分割的半虚拟数据集自动生成方法，利用数字孪生体的虚拟对象作为实例分割MaskR‑CNN算法的数据集进行模型训练；将模型应用到虚拟对象获取mask图片和目标位置和类别信息；利用目标位置和类别信息自动生成半虚拟数据集标注文件；根据mask图片得到数字孪生体物理对象背景图和虚拟对象目标图；将背景图和目标图相加生成半虚拟图片数据集。利用数字孪生体虚拟对象作为训练模型的数据集，将模型应用到数字孪生体中获取半虚拟数据集。本发明减少标注数据集的人力成本，避免虚实混合数据集训练模型产生过拟合的现象，解决了深度学习训练数据集不足的问题，增加了有监督的深度学习在计算机视觉方向检测的普适性和准确性。
-
公开(公告)号：CN116573027A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310126602.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及转运机技术领域，具体为一种基于智能制造车间自动智能转运机的转运方法，包括用于运载十字轴的运载箱，所述运载箱上设置有用于方便装卸十字轴的装货机构，所述装货机构上设置有与装货机构配合将十字轴固定防止旋转的封闭机构，所述运载箱上设置有与封闭机构配合在装卸时稳定十字轴的卸货机构，本发明的目的在于提供一种智能制造车间自动智能转运机，方便套结十字轴的同时，另外将十字轴外侧的长轴夹紧，避免在转运时十字轴发生旋转，另外可以在卸十字轴时，保持未卸下的十字轴稳定。
-
公开(公告)号：CN115937626A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211460573.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南许继仪表有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出了一种基于实例分割的半虚拟数据集自动生成方法，利用数字孪生体的虚拟对象作为实例分割MaskR‑CNN算法的数据集进行模型训练；将模型应用到虚拟对象获取mask图片和目标位置和类别信息；利用目标位置和类别信息自动生成半虚拟数据集标注文件；根据mask图片得到数字孪生体物理对象背景图和虚拟对象目标图；将背景图和目标图相加生成半虚拟图片数据集。利用数字孪生体虚拟对象作为训练模型的数据集，将模型应用到数字孪生体中获取半虚拟数据集。本发明减少标注数据集的人力成本，避免虚实混合数据集训练模型产生过拟合的现象，解决了深度学习训练数据集不足的问题，增加了有监督的深度学习在计算机视觉方向检测的普适性和准确性。
-
公开(公告)号：CN115795343A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211466321.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南许继仪表有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出一种基于数字孪生的不平衡样本电表生产设备状态分析方法，用于解决数据采集困难、样本不平衡带来的设备状态分析准确率低的技术问题。其方法步骤为：首先，测量设备的物理参数并通过建立行为逻辑搭建设备数字孪生模型；其次，提取虚实交互过程中的孪生数据集，采用EEMD提取特征信号，并利用GAN实现样本平衡；然后，对平衡数据集进行标准化，并利用标准化数据集训练分类器模型；最后，在线获取设备运行时的实时状态数据，根据上述步骤得到标准化数据集，并输入到训练好的分类器模型，依据得到的概率值是否小于预设的阈值决定是否报警。本发明通过数字孪生与GAN结合，提升设备状态分析的准确率，实现了在线实时故障预警。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.023 seconds)
