一种基于投影谱聚类算法的去除SAR图像斑点的方法

    公开(公告)号:CN106778814A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611044300.5

    申请日:2016-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于投影谱聚类的去除SAR图像斑点的方法,其包括以下步骤:首先将图像分解为图像子块,再通过计算图像子块向量之间的相似度构造相似矩阵,并利用度矩阵标准化相似矩阵,再使用随机生成的高斯随机变量右乘标准化相似矩阵得到低秩矩阵;对低秩矩阵进行幂运算,扩大特征值之间的差异,再使用奇异值分解和QR分解计算低秩矩阵的左奇异值向量,最后使用k‑means算法聚类左奇异值向量的行,得到标签图像后还原图片。经过图像子块的聚类过程,标识了不同的图像子块类别,与图像子块对应的原图像区域中所有的像素灰度亦有了统一的数值,从而消除了图像子块内像素灰度值不一致的现象。

    一种基于投影谱聚类算法的去除SAR图像斑点的方法

    公开(公告)号:CN106778814B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201611044300.5

    申请日:2016-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于投影谱聚类的去除SAR图像斑点的方法,其包括以下步骤:首先将图像分解为图像子块,再通过计算图像子块向量之间的相似度构造相似矩阵,并利用度矩阵标准化相似矩阵,再使用随机生成的高斯随机变量右乘标准化相似矩阵得到低秩矩阵;对低秩矩阵进行幂运算,扩大特征值之间的差异,再使用奇异值分解和QR分解计算低秩矩阵的左奇异值向量,最后使用k‑means算法聚类左奇异值向量的行,得到标签图像后还原图片。经过图像子块的聚类过程,标识了不同的图像子块类别,与图像子块对应的原图像区域中所有的像素灰度亦有了统一的数值,从而消除了图像子块内像素灰度值不一致的现象。

    一种云计算服务器
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204390130U

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201420777836.8

    申请日:2014-12-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种云计算服务器,包括壳体和运算电路板,所述的壳体由底板和两侧的侧板组成,底板和两侧的侧板形成一个容置空间,所述的侧板的内壁上设置了多组插槽,在侧板的一侧靠近插槽一方安装了散热器,散热器连接有温度控制器,插槽由弯折的支撑片通过连接体与所述侧板的内壁连接而成,插槽的外端两侧分别设置有锁扣,所述的运算电路板有多块,分别安装于插槽内的支撑片上,运算电路板上安装了电源适配器、主板和硬盘,有益效果:温度控制器连接的散热器,对电子元件进行了保护,使其增大使用寿命,圆滑的棱角处理对搬运人员起到了保护作用。

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