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公开(公告)号：CN106778814A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611044300.5
申请日：2016-11-24
Applicant: 郑州航空工业管理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于投影谱聚类的去除SAR图像斑点的方法，其包括以下步骤：首先将图像分解为图像子块，再通过计算图像子块向量之间的相似度构造相似矩阵，并利用度矩阵标准化相似矩阵，再使用随机生成的高斯随机变量右乘标准化相似矩阵得到低秩矩阵；对低秩矩阵进行幂运算，扩大特征值之间的差异，再使用奇异值分解和QR分解计算低秩矩阵的左奇异值向量，最后使用k‑means算法聚类左奇异值向量的行，得到标签图像后还原图片。经过图像子块的聚类过程，标识了不同的图像子块类别，与图像子块对应的原图像区域中所有的像素灰度亦有了统一的数值，从而消除了图像子块内像素灰度值不一致的现象。
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公开(公告)号：CN106778814B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201611044300.5
申请日：2016-11-24
Applicant: 郑州航空工业管理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于投影谱聚类的去除SAR图像斑点的方法，其包括以下步骤：首先将图像分解为图像子块，再通过计算图像子块向量之间的相似度构造相似矩阵，并利用度矩阵标准化相似矩阵，再使用随机生成的高斯随机变量右乘标准化相似矩阵得到低秩矩阵；对低秩矩阵进行幂运算，扩大特征值之间的差异，再使用奇异值分解和QR分解计算低秩矩阵的左奇异值向量，最后使用k‑means算法聚类左奇异值向量的行，得到标签图像后还原图片。经过图像子块的聚类过程，标识了不同的图像子块类别，与图像子块对应的原图像区域中所有的像素灰度亦有了统一的数值，从而消除了图像子块内像素灰度值不一致的现象。
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