公开(公告)号：CN119454044A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411223523.2

申请日：2024-09-02

Applicant: 郑州航空工业管理学院

Inventor： 王海燕 ,  段莹 ,  薄树奎 ,  王璇 ,  刘磊 ,  臧利萍 ,  刘华 ,  张华

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/349 ,  A61B5/361 ,  A61B5/363 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种基于CNN‑LSTM回文网络结构的心律失常风险分级检测方法，包括以下步骤：步骤1：整合多个心电公开数据集数据，提取完整的节律段，组成节律数据集，数据集中包含16种节律；步骤2：将步骤1中16种节律按危急性分为三大类节律段，分别设为正常、需重点关注以及危急‑实时响应三个等级；步骤3：将三大类节律段截取特定长度，并采用十折交叉验证法划分训练集、测试集并验证检测精度。本发明提供的检测方法能获取多层次和多尺度更为全面的时空特征，并能得到更准确的预测结果。