公开(公告)号：CN112990224B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202110159080.5

申请日：2021-02-04

Applicant: 郑州航空工业管理学院

Inventor： 赵学武 ,  赵中堂 ,  王军 ,  吴宁 ,  吴庆涛 ,  王红梅 ,  李玲玲

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/006 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种用于从fMRI数据中识别脑功能划分的粒子群方法，包括实验设计步骤、fMRI数据采集步骤、fMRI数据预处理步骤、选取被划分的脑区步骤、粒子群系统识别划分步骤和划分结构分析步骤，本发明应用粒子群系统进行人脑功能划分识别，具有记忆能力强、多样性、鲁棒性高等优势，并充分利用粒子种群全局搜索能力强的优势，从fMRI数据中识别出高质量的脑功能划分结构；本发明通过使用粒子群系统识别脑功能划分结构，不需要fMRI数据的先验知识，对fMRI数据本身的分布与规律特性要求较低，抗噪能力强；与其他算法相比，在真实fMRI数据集上可识别出更高质量的脑功能划分结构。

公开(公告)号：CN112990224A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110159080.5

申请日：2021-02-04

Applicant: 郑州航空工业管理学院

Inventor： 赵学武 ,  赵中堂 ,  王军 ,  吴宁 ,  吴庆涛 ,  王红梅 ,  李玲玲

IPC: G06K9/40 ,  G06K9/44 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种用于从fMRI数据中识别脑功能划分的粒子群方法，包括实验设计步骤、fMRI数据采集步骤、fMRI数据预处理步骤、选取被划分的脑区步骤、粒子群系统识别划分步骤和划分结构分析步骤，本发明应用粒子群系统进行人脑功能划分识别，具有记忆能力强、多样性、鲁棒性高等优势，并充分利用粒子种群全局搜索能力强的优势，从fMRI数据中识别出高质量的脑功能划分结构；本发明通过使用粒子群系统识别脑功能划分结构，不需要fMRI数据的先验知识，对fMRI数据本身的分布与规律特性要求较低，抗噪能力强；与其他算法相比，在真实fMRI数据集上可识别出更高质量的脑功能划分结构。

公开(公告)号：CN104436693B

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201410660860.8

申请日：2014-11-19

Applicant: 郑州航空工业管理学院

Inventor： 刘超慧 ,  陈建辉 ,  段莹 ,  齐艳珂 ,  赵妍 ,  吴宁 ,  余东先 ,  曹再辉

IPC: A63H30/02

Abstract: 本发明公开了一种改进结构的智能化飞行器遥控装置，包括前壳，后壳，控制芯片，电池，USB接口，遥控调节槽，操纵杆底座，操纵头，旋转调节柱，指示灯，安装板，固定螺丝，多功能扣，电池推拉板，陀螺仪和微调按钮，所述的前壳卡接安装在后壳的前面；所述控制芯片安装在电池的上部；所述的USB接口设置在前壳和后壳的最下部的中间位置；所述的遥控调节槽设置在操纵杆底座的外围；所述的操纵杆底座设置在旋转调节柱的下部。本发明通过多功能扣、陀螺仪、操纵头和电池的设置，使得结构简单，使得携带方便，有利于提高智能化程度，进一步提高感知的精度和安全性能，进而降低维护成本，延长使用寿命。