一种盾构机及盾构机主轴承的状态监测方法

    公开(公告)号:CN119880432A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510151469.3

    申请日:2025-02-11

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明涉及一种盾构机及盾构机主轴承的状态监测方法,采集盾构机在运行过程中的、连续的振动信号,并将振动信号按照先进先出的原则存储至满足预设采样长度的动态缓冲区;每隔第一上传时间,根据动态缓冲区中存储的振动信号,计算特征值,并将特征值上传至与盾构机网络连接的监测终端;若存在至少两个连续的特征值达到预设报警值,则确认盾构机发生异常,实现在盾构机运行过程中不断采集振动信号,并周期性进行特征值的计算和上传,及时判断特征值与预设报警值之间的关系,即可实时关注盾构机运行的状态,又可对盾构机的状态进行实时监测,规避因振动信号获取不及时,且分析不完整带来的问题,提高盾构机健康运维的智能化程度。

    一种振动筛机体的故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114279728B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202111486359.0

    申请日:2021-12-07

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明涉及一种振动筛机体的故障诊断方法及系统,该方法包括获取与振动弹簧的位移方向一致的振动加速度数据;将振动加速度输入训练好的故障诊断模型进行故障诊断;其中,模型包括卷积层、全连接层、小波层、原型层和分类层,小波层对经卷积层和全连接层处理输出的特征进行激活处理以得到激活结果,原型层根据激活结果得到每个类别对应的原型;在训练时原型层根据处理后的每个类别对应的支持集确定各类别对应的原型,根据各类别查询集中样本到本类别原型距离构建损失函数,使损失函数最小完成训练。基于本发明的故障诊断方法,能够解决现有技术中故障样本受限时,利用振动筛机体的智能诊断方法得到的诊断结果准确性不高的问题。

    一种二工位高压负荷开关

    公开(公告)号:CN105632835B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201410722296.8

    申请日:2014-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种二工位高压负荷开关,包括主开关,绝缘壳(6),绝缘壳(6)上端开有上滤口(5),下端开有下滤口(1),上滤口安装过滤网(4),下滤口(1)安装过滤网(2),过滤网(2)中心安装积碳槽(3)。操作手柄(8)转动过程中通过弹簧(9)快速带动转轴(10)搅动绝缘壳(6)内的绝缘油,转动过程中,触头断合产生电弧,电弧燃烧及熄弧过程中产生游离碳,绝缘壳(6)内的油经转轴搅动及受热膨胀与外部的油发生交换,经过下滤口(1)和上滤口(5)时被过滤网(2)和过滤网(4)过滤。当绝缘壳(6)内部绝缘油稳定时,游离碳沉入底部被积碳槽(3)收集。当绝缘壳(6)内的绝缘油冷却,变压器箱体内干净的绝缘油又可通过上、下滤口进入绝缘壳(6)内。本设计净化了开关的绝缘油,延长了变压器的使用寿命。

    一种多功能活动挡墙试验装置

    公开(公告)号:CN106370452B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201611021785.6

    申请日:2016-11-21

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明提供一种多功能活动挡墙试验装置,包括模型箱和活动挡墙,模型箱框架的前端的上部和下部均设置位移控制丝杆机构,模型箱框架前端的中部设置至少一排辅助承载丝杆机构,活动挡墙上与各穿孔正对的位置均俯仰转动设置轴承座,轴承座中设置用于插接固定对应所述位移控制丝杆的轴承,活动挡墙上与各所述辅助承载丝母正对的位置上均设置用于与辅助承载丝杆活动插接配合的凹槽。本发明的一种多功能活动挡墙试验装置,通过先调整辅助承载丝杆后调整位移控制丝杆,然后再重复上述步骤的多级交替微调,实现所需的不同位移量以及位移模式的试验,该多功能活动挡墙试验装置可实现主被动土压力试验,结构简单,成本低廉,功能多样,使用效果好。

    一种振动筛机体的故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114279728A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111486359.0

    申请日:2021-12-07

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明涉及一种振动筛机体的故障诊断方法及系统,该方法包括获取与振动弹簧的位移方向一致的振动加速度数据;将振动加速度输入训练好的故障诊断模型进行故障诊断;其中,模型包括卷积层、全连接层、小波层、原型层和分类层,小波层对经卷积层和全连接层处理输出的特征进行激活处理以得到激活结果,原型层根据激活结果得到每个类别对应的原型;在训练时原型层根据处理后的每个类别对应的支持集确定各类别对应的原型,根据各类别查询集中样本到本类别原型距离构建损失函数,使损失函数最小完成训练。基于本发明的故障诊断方法,能够解决现有技术中故障样本受限时,利用振动筛机体的智能诊断方法得到的诊断结果准确性不高的问题。

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