一种5G互联网医疗数据采集终端

    公开(公告)号:CN114246609B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202210010427.4

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 一种5G互联网医疗数据采集终端,属于医疗设备技术领域,为了解决现有终端产品存在患者身份双认证、医疗数据采集种类单一、医疗设备人工消毒、医疗数据本地化存储无法保存和调用的问题;本发明通过设置扫描模块、识别模块、对比模块、网络通信模块和数据存储模块,将患者的身份证放置在身份证扫描口进行扫描,启用摄像头识别人脸信息,并完成身份信息核准二次验证,若患者首次使用本装置,则将身份和人脸信息录入数据存储模块,若二次或者多次使用将本装置,则利用识别模块将患者信息与数据存储模块中所存在信息进行验证并调取,同时,该终端通过5G ToB网络,支持互联网医院的在线问诊,实现了医疗数据的本地化采集、存储和数据的远程安全共享。

    双硫死亡相关基因及风险模型预测肾上腺皮质癌预后及治疗中的应用

    公开(公告)号:CN117248022A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311383609.7

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明提供了双硫死亡相关基因及风险模型预测肾上腺皮质癌预后及治疗中的应用,涉及肿瘤标志物技术领域。本发明发现双硫死亡相关基因SLC7A11在癌症中表现高表达水平,对ACC预后有明显影响作用;且在ACC中,肿瘤细胞的迁移、侵袭、免疫浸润等肿瘤免疫微环境的失调与SLC7A11高表达密切相关,SLC7A11高表达的ACC患者对免疫治疗可能有更好的响应,SLC7A11基因诱导的双硫死亡可以成为治疗肾上腺皮质癌的新型靶点。同时,SLC7A11的表达水平与ACC患者对抗肿瘤药物的敏感性密切相关,可作为筛选抗肿瘤药物的手段之一。以性别、年龄、临床分级、T、N分期和SLC7A11的表达水平作为参数构建预后模型,ROC曲线显示该风险评分具有很强的预测能力,该风险模型可以作为评估ACC预后的重要指标。

    一种面向跨机构医疗服务协同的数据库安全管理系统及方法

    公开(公告)号:CN116611104A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310570639.2

    申请日:2023-05-19

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向跨机构医疗服务协同的数据库安全管理系统及方法,涉及医疗服务技术领域,为了解决跨机构医疗服务在进行数据交互时,交互过程中数据稳定性不佳的问题。本面向跨机构医疗服务协同的数据库安全管理系统及其方法,将IP数据和字段置为0,将IP数据首部标注为以16位为单位的数字进行组成,并将组成的数字依次进行二进制反码求和;根据二进制反码求和的数据结果,将结果存入IP数据的字段中,可以有效的防止人为破坏数据的完整性,通过哈希函数将报文文本生成报文摘要,根据私人密钥将报文摘要进行加密,并将加密后的报文摘要作为报文的数字签名和报文一并进行数据传输,加强了数据的完整性。

    一种小儿神经内科康复训练护理装置

    公开(公告)号:CN115400391A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210890730.8

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种小儿神经内科康复训练护理装置,包括训练桌,训练桌中部设有呈敞口式的训练腔,训练腔中心处设有可转动的调节轴,调节轴上设有多个训练板,每个训练板上分别设有相应的训练器械,训练腔进口处设有相匹配且可拆卸连接的密封板,密封板一侧设有与训练板大小相对应且用于训练板上训练器械露出的训练槽,训练桌上还设有多个用于奖励品放置的奖励槽。多个训练板、训练器械的设计,能够使训练桌上,能够放置多个不同种类的训练器械,从而使训练桌能够进行多个不同种类的训练,奖励槽的设计,能够利用奖励的机制,能够更好的提高孩子的训练兴趣,采用玩游戏闯关的心态,提高孩子对训练的兴趣,从而提高训练效率。

    一种振动筛机体的故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114279728A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111486359.0

    申请日:2021-12-07

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明涉及一种振动筛机体的故障诊断方法及系统,该方法包括获取与振动弹簧的位移方向一致的振动加速度数据;将振动加速度输入训练好的故障诊断模型进行故障诊断;其中,模型包括卷积层、全连接层、小波层、原型层和分类层,小波层对经卷积层和全连接层处理输出的特征进行激活处理以得到激活结果,原型层根据激活结果得到每个类别对应的原型;在训练时原型层根据处理后的每个类别对应的支持集确定各类别对应的原型,根据各类别查询集中样本到本类别原型距离构建损失函数,使损失函数最小完成训练。基于本发明的故障诊断方法,能够解决现有技术中故障样本受限时,利用振动筛机体的智能诊断方法得到的诊断结果准确性不高的问题。

    一种壳聚糖包覆石英砂负载铁离子复合PRB材料、制备方法及其用途

    公开(公告)号:CN113880179A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111023902.3

    申请日:2021-09-02

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种壳聚糖包覆石英砂负载铁离子复合PRB材料、制备方法及其用途,以石英砂作为基础材料,在石英砂的表面包覆壳聚糖,在包覆后的石英砂表面吸附二价铁离子,在壳聚糖包覆石英砂负载铁离子复合PRB材料的表面形成的一层无规则的褶皱状物质,傅里叶红外光谱仪对复合PRB材料进行扫描分析,在3435cm‑1处具有‑OH和N‑H的伸缩振动峰叠加的吸收峰,1625 cm‑1对应的C=C伸缩振动峰,1519cm‑1处具有的氨基(‑NH2)的变形吸收峰。本发明使用壳聚糖作为基础有机物,选取价廉易得的石英砂作为支撑物,将有机混合物包覆于石英砂上,制备了以石英砂为基材的包覆材料,加强材料的分散性,提升利用效率,延长使用年限,实现了去除地下水中六价铬的良好效果。

    一种儿科重症患者预防褥疮护理装置

    公开(公告)号:CN108309630A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810225260.7

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明提供了一种儿科重症患者预防褥疮护理装置,属于护理装置技术领域。一种儿科重症患者预防褥疮护理装置,包括床板以及设置在所述床板下部的床腿,所述床板的上部设置床垫,所述床垫由包被和内芯组成,所述内芯自上而下依次为药芯垫层、纤维垫层和弹簧支撑层,所述药芯垫层含有由如下重量份的原料提取的有效成分:澄茄子15~35份、一枝蒿10~20份、山苍子9~15份、柚皮苷5~12份、落马衣5~12份、山佩兰5~12份。本发明儿科重症患者预防褥疮护理装置能够有效预防长期卧床患者的受压部位发生褥疮,并对已生成的褥疮具有显著的治疗作用。

    以烷基咪唑型离子液体为溶剂制备舍吲哚的方法

    公开(公告)号:CN101899036A

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN201010233779.3

    申请日:2010-07-22

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种舍吲哚的制备方法,属有机合成技术领域。其以烷基咪唑类离子液体为溶剂,在固体碱催化下,将5-氯-1-(4-氟苯基)-3-(1,2,3,6-四氢吡啶-4-基)-1氢-吲哚(IA)或其盐、或5-氯-1-(4-氟苯基)-3-(4-哌啶基)-1氢-吲哚(IB)或其盐,与1-(2-氯乙基)-2-咪唑烷酮(II)发生烷基化反应,生成1-[2-[4-[5-氯-1-(4-氟苯基)-1-H-吲哚-3-基]-5,6-二氢哌啶-1(2H)-基]乙基]-2-咪唑啉酮(IIIA)、或1-[2-[4-[5-氯-1-(4-氟苯基)-1-H-吲哚-3-基]-1-哌啶基]乙基]-2-咪唑啉酮(IIIB,舍吲哚)。该法可以高选择性、高收率的制备舍吲哚及其结构类似物,制备舍吲哚的纯度大于99.5%,收率可达85~90%。本发明操作简便,反应条件易于控制,选择性好,环境友好,适合工业化生产。

    基于联盟链的分级诊疗数据链上链下交互方法及系统

    公开(公告)号:CN118802100A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410604745.2

    申请日:2024-05-15

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本申请涉及医疗信息技术领域,提供了一种基于联盟链的分级诊疗数据链上链下交互方法及系统。该方法中,患者通过患者私钥对下级医院基于患者授权生成的链下加密数据进行签名后,由下级医院生成链上明文数据,并通过患者公钥对生成的链上明文数据进行加密,得到链上密文数据;并基于代理重加密密钥对链上密文数据进行重加密,生成代理重加密密文;基于患者的伪身份信息将代理重加密密文存储至联盟链上,将签名后的链下加密数据通过链下数据通道进行传输;当上级医院权限验证通过,上级医院从联盟链上获取代理重加密密文并解密,得到链上明文数据,并基于链下数据通道获取链下加密数据并解密,得到患者的原始诊疗数据并验证。

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