-
公开(公告)号：CN115209164A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210827055.4
申请日：2022-07-13
Applicant: 郑州大学
IPC: H04N21/218 , H04N21/2343 , H04N21/2347 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的多视点视频发送方法、服务器及存储介质，所述方法包括接收多视点视频图像以及采集设备配置信息，将所述采集设备配置信息发送给服务描述文件生成器，进行数据格式转换及编码；生成媒体管理文档并发送给服务描述文件生成器；服务描述文件生成器通过接收到的采集设备参数信息、媒体管理文档生成服务描述文件；构建区块链数据通信网络模型，并针对待传输的服务描述文件进行加密；将服务描述文件发送给客户端；基于客户端的观看请求将对应视点的视频数据发送给客户端。本发明的多视点视频发送方法可以减少因为网络环境而可能发生的延迟，提供了无缝衔接的观看效果，并保证了多视点视频图像传输的安全性。
-
公开(公告)号：CN112581331A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011593132.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的学生信息流转和共享系统，涉及区块链技术领域。所述方法包括：区块链层：采用ChainSQL框架，包含三层：数据库层、区块链节点层和区块链接口层，用于与应用层和运维管控层进行数据交互；应用层：用于开发区块链上层工具，包括后台接口业务层、文件服务层、用户角色模块、区块链sdk模块以及功能划分模块；运维管控层包括监控告警模块、故障处理模块、系统升级模块、日志管理模块以及区块链浏览器，所述监控告警模块用于交易、区块、节点及服务器资源的监控；日志管理包括操作日志和节点日志。所述系统安全性高，不仅能够解决各部门数据不互通、信息不对称的问题，同时可以提高学生、高校和用人单位对数据的信任度。
-
公开(公告)号：CN108959318A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710376203.4
申请日：2017-05-25
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明设计一种基于RDF图的分布式关键词查询方法，属于信息检索领域。本发明首先将RDF数据图转化为RDF句子图；其次利用有条件的深度优先算法和模拟退火算法，按照边割集最小和分割后子图间数据平衡性两个最基本的原则对RDF句子图进行分割；最后将分割后的RDF句子图细化为RDF数据图，得到RDF图的点割集，并利用反向搜索算法及Hadoop分布式计算框架，实现关键词的高效快速查询。本发明在保证RDF数据的原子性和语义完整性的情况下，有效解决了传统算法对大规模数据集分割效率的局限性，并且极大地提高了关键词的查询效率。
-
公开(公告)号：CN108932251A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201710376261.7
申请日：2017-05-25
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及计算机领域中数据管理与查询方向，公开了一种基于排序的频繁更新数据集上的k-支配Skyline查询算法。首先对数据预处理，按支配能力构建分块有序数据。在此基础上，通过k-支配Skyline点计算算法，维护k-支配Skyline点的索引。最后针对变化的数据，利用插入、删除算法得到新数据集的k-支配Skyline点。本发明减少了数据间的比较次数，提升了计算k-支配Skyline点效率，解决了动态数据集中k-支配Skyline点的计算问题。
-
公开(公告)号：CN107943800A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201610878240.0
申请日：2016-10-09
Applicant: 郑州大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/277 , G06F17/2785 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种微博舆情计算与分析的方法。方法包括以下步骤：S1利用爬虫软件抓取微博数据，将抓取到的数据进行预处理；S2建立情感计算所需要的文本情感词库和表情符号情感词库。S3依据微博的点赞数、评论数、转发数计算微博话题的扩散度。将计算出的扩散度作为计算微博话题舆情的一个因素。S4计算微博话题情感倾向。对于不包含表情符号的微博内容，直接以建立的文本情感词库为情感词典，利用朴素贝叶斯完成；对于包含表情符号的微博，分别计算文本情感倾向和表情符号的情感倾向，最后综合两部分的情感倾向实现情感倾向计算。S5微博舆情分析。融合微博话题扩散度和话题情感倾向实现对微博舆情的分析。该方法使计算出的微博话题的舆情更加准确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107918611A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610878239.8
申请日：2016-10-09
Applicant: 郑州大学
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2775
Abstract: 本发明公开了一种分析微博话题演化的模型。话题演化研究有助于追踪用户的喜好和话题的发展趋势，对于舆情预警具有重要意义。目前话题演化方法注重运用话题生成模型实现话题演化分析，忽略了话题中时间因素。本发明以传统话题生成模型LDA为基础，将其扩展为微博话题生成模型MTLDA，MTLDA模型增加对背景词的考虑，提高话题生成的效率，同时将微博话题集进行时间片划分，利用KL距离计算相邻时间片话题距离，分析话题演化情况。以新浪微博数据为例，实验结果表明，MTLDA模型通过时间片划分，完成微博话题的生成，话题演化结果与实际情况吻合。
-
公开(公告)号：CN107870957A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610880756.9
申请日：2016-09-28
Applicant: 郑州大学
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30687 , G06F17/30737 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及社交网络与舆情分析领域，公开了一种基于信息增益与BP神经网络的热门微博预测方法。该方法针对大规模的微博数据进行挖掘，首先，对微博的原始特征进行分析和处理，从中提取关键特征。其次，利用信息增益算法，由微博的传播特征推导出微博的热度计算公式。再次，建立BP神经网络模型，根据微博的内容和博主特征，预测微博的传播特征，并由此计算微博的热度。最后，在实际微博网络中进行实证统计实验，以此确定模型的重要参数，并根据微博热度预测该微博能否成为热门微博。通过该方法可以对刚发布的微博热度进行及时预测，在微博营销、危机公关、舆情引导、舆情监测等领域都能得到广泛应用。
-
公开(公告)号：CN115189871A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210806624.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明专利涉及一种基于可验证随机函数和门限签名的拜占庭容错共识算法，包括：Request阶段，Pre‑prepare阶段，Prepare阶段，Commit阶段。通过可验证随机函数选Primary主节点的方法解决了被攻击者提前预知选取Primary主节点结果的技术问题，可以有效的防止自适应攻击，隐藏Primary主节点，保证系统的活性。通过门限签名的共识机制，当任一节点收集到的合法签名BackUp备份节点数到达门限值t的时候，就可以合成门限签名并广播该门限签名，其他尚未合成门限签名的BackUp备份节点，只需验证一条合法的门限签名，就可以停止接收该区块的投票信息，并确认区块得到验证，解决了开销大扩展性差的技术问题，具有减轻网络压力、减少开销的技术效果。
-
公开(公告)号：CN110021409A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710814680.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动医疗的医患匹配模型，属于移动医疗、医疗服务技术领域。本发明的模型首先通过分析患者接受医疗服务时尽可能地减少医疗开销的需求，定义和设计了患者的需求函数；然后对医生的活动时间，供给能力和要求进行分析，定义和设计了医生的无效性函数；根据医生供给和患者需求设计了医患供需均衡匹配模型，最大程度地减少患者医疗开销的同时尽可能减少医生的无效性来增加医生收入；通过医生和患者使用移动医疗应用和非使用移动医疗应用(去医院看病)，验证移动医疗应用的影响。本发明的模型能够在尽量减少患者医疗开销和医生无效性的前提下，均衡医生患者的供需，避免医患的不匹配，更利于患者需求和医生供给的量化等优点。
-
公开(公告)号：CN107918610A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610878238.3
申请日：2016-10-09
Applicant: 郑州大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种面向时间感知的微博传播模型，属于计算机通信技术领域。本发明的模型首先通过对博主发布信息之后，粉丝随着时间感知而采取不同行为的分析，定义四种粉丝类型：易感染者(S-Susceptible)，潜伏者(L-Lurked)，感染者(I-Infected)，免疫者(R-Removed)；然后对粉丝类型之间信息的传播情况进行分析，定义信息传播规则：不完整阅读行为，直接免疫，传播，潜伏期；并定义粉丝类型之间遵循传播规则转移的概率；根据传播规则进行数学建模；利用仿真实现面向时间感知的微博传播模型。本发明的模型可以更加接近微博信息传播的实际情况，更真实地反映微博信息的传播过程；可以使用户根据信息在微博中传播的特性及时获得、传播和屏蔽信息等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.022 seconds)
