公开(公告)号：CN107871196A

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201610880495.0

申请日：2016-09-28

Applicant: 郑州大学

Inventor： 郑志蕴 ,  江国林 ,  张行进 ,  王振飞 ,  李钝

IPC: G06Q10/06

CPC classification number: G06Q10/06395 ,  G06Q10/06398

Abstract: 本发明公开了一种基于滑动任务窗的众包质量评估方法。随着互联网的发展，众包在商业、科研等领域都得到广泛的应用，但也面临着任务完成质量参差不齐的严峻挑战。本发明针对众包的质量评估问题，通过引入专业准确率的概念对工作者进行评估，实现了一种基于滑动任务窗的众包质量评估方法。首先，结合黄金标准数据法的思想，对工作者进行测试；然后，借鉴滑动窗口的原理，对众包任务进行滑动分窗；同时，所有工作者对所有任务进行独立投票；接着，对EM算法进行改进，在每一任务窗内对任务结果进行估计；最后，对估计结果进行整合，从而实现对众包任务质量的高效、准确、实时、动态评估。

公开(公告)号：CN107870957A

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201610880756.9

申请日：2016-09-28

Applicant: 郑州大学

Inventor： 郑志蕴 ,  江国林 ,  张行进 ,  王振飞 ,  李钝

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06F17/30864 ,  G06F17/30687 ,  G06F17/30737 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及社交网络与舆情分析领域，公开了一种基于信息增益与BP神经网络的热门微博预测方法。该方法针对大规模的微博数据进行挖掘，首先，对微博的原始特征进行分析和处理，从中提取关键特征。其次，利用信息增益算法，由微博的传播特征推导出微博的热度计算公式。再次，建立BP神经网络模型，根据微博的内容和博主特征，预测微博的传播特征，并由此计算微博的热度。最后，在实际微博网络中进行实证统计实验，以此确定模型的重要参数，并根据微博热度预测该微博能否成为热门微博。通过该方法可以对刚发布的微博热度进行及时预测，在微博营销、危机公关、舆情引导、舆情监测等领域都能得到广泛应用。