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公开(公告)号：CN107299069B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201710676684.0
申请日：2017-08-09
Applicant: 郑州大学
IPC: C12N1/20 , C12N1/14 , A01N63/30 , A01N63/34 , A01N63/38 , A01N63/22 , A01N63/27 , A01N63/25 , A01P5/00 , A01P3/00 , C12R1/79 , C12R1/69 , C12R1/885 , C12R1/645 , C12R1/685 , C12R1/125 , C12R1/12 , C12R1/39
Abstract: 本发明公开了一种农用微生物制剂，包括霉菌制剂或/和细菌制剂，其中霉菌制剂是在特殊配制的液体培养基中接种霉菌孢子，得到霉菌发酵液；再采用豆粕、玉米面、麸皮等制得霉菌菌剂制备培养基；将二者按比例混合并培养发酵，风干后粉碎即可；细菌制剂同样先配制液体培养基，并接种细菌后得到细菌发酵液；将其与细菌菌剂制备培养基按比例混合培养发酵，风干粉碎即可。本发明配制的微生物制剂绿色、安全，施加在土壤中后对防治土壤根结线虫和西瓜枯萎病发挥了有效作用，增强作物根系益菌群生长繁殖，抑制了有害菌群的生长，减少了病虫害发生；由于不再施加农药，不存在农药残留的问题，实现生产绿色健康农产品的要求；并且可使作物生长旺盛，增产增收。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114708190A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210201900.7
申请日：2022-03-03
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的道路裂缝检测评估算法，包括以下步骤：S1、训练神经网络模型FUnet；S2、使用该算法流进行道路裂缝检测评估；本发明与现有技术相比的优点在于：利用卷积神经网络模型FUnet和后续算法对道路裂缝进行提取与分析，具有标准的流程，避免了人工检测中的人与人判定差异导致的标准不同问题，通过图像对道路裂缝进行提取与分析，使用设备较为简单，降低了成本，该算法流可以端到端地完成对裂缝的提取与分析，既可以完成像素级的分类任务，同时又可以对象级划分和分析，不需要人工关注内部结构，对操作人员的要求低。
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公开(公告)号：CN114708190B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210201900.7
申请日：2022-03-03
Applicant: 郑州大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的道路裂缝检测评估方法，包括以下步骤：S1、训练神经网络模型FUnet；S2、使用该方法流进行道路裂缝检测评估；本发明与现有技术相比的优点在于：利用卷积神经网络模型FUnet和后续方法对道路裂缝进行提取与分析，具有标准的流程，避免了人工检测中的人与人判定差异导致的标准不同问题，通过图像对道路裂缝进行提取与分析，使用设备较为简单，降低了成本，该方法流可以端到端地完成对裂缝的提取与分析，既可以完成像素级的分类任务，同时又可以对象级划分和分析，不需要人工关注内部结构，对操作人员的要求低。
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公开(公告)号：CN107299069A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710676684.0
申请日：2017-08-09
Applicant: 郑州大学
IPC: C12N1/20 , C12N1/14 , A01N63/02 , A01N63/04 , A01P5/00 , A01P3/00 , C12R1/79 , C12R1/69 , C12R1/885 , C12R1/645 , C12R1/685 , C12R1/125 , C12R1/12 , C12R1/39
CPC classification number: C12N1/20 , A01N63/02 , A01N63/04 , C12N1/14 , A01N2300/00
Abstract: 本发明公开了一种农用微生物制剂，包括霉菌制剂或/和细菌制剂，其中霉菌制剂是在特殊配制的液体培养基中接种霉菌孢子，得到霉菌发酵液；再采用豆粕、玉米面、麸皮等制得霉菌菌剂制备培养基；将二者按比例混合并培养发酵，风干后粉碎即可；细菌制剂同样先配制液体培养基，并接种细菌后得到细菌发酵液；将其与细菌菌剂制备培养基按比例混合培养发酵，风干粉碎即可。本发明配制的微生物制剂绿色、安全，施加在土壤中后对防治土壤根结线虫和西瓜枯萎病发挥了有效作用，增强作物根系益菌群生长繁殖，抑制了有害菌群的生长，减少了病虫害发生；由于不再施加农药，不存在农药残留的问题，实现生产绿色健康农产品的要求；并且可使作物生长旺盛，增产增收。
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公开(公告)号：CN216930136U
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202220283937.4
申请日：2022-02-12
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能模块化的车载路面图片采集装置，它包括运载车，所述运载车上设置有摄像头模块和GPS模块，所述运载车的下端设置有路表清理模块，所述运载车内设置有主机，所述摄像头模块、GPS模块和路表清理模块均分别与所述主机连接。所述摄像头模块旁边设置有自感应补光灯模块，所述自感应补光灯模块包括补光灯、光敏电阻模块和补光灯模块支架，所述补光灯设置在所述补光灯模块支架上，所述补光灯的上端设置有所述光敏电阻模块，所述补光灯模块支架的下端与所述运载车连接，所述补光灯模块通过USB接口与所述主机的USB插槽相连。本实用新型能够对路面进行拍照和定位，及时将路面的裂纹信息呈现给相关人员，为路面维修提供参考。
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