一种基于YOLO检测器的绝缘子缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117455923B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311799187.1

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明所提供的基于YOLO检测器的绝缘子缺陷检测方法及系统,方法是通过采集航拍数据集并处理得到处理后的航拍数据集;构建由主干特征提取网络、路径聚合无参注意特征金字塔网络和可变形解耦检测头构成的初始缺陷检测模型;构建目标损失函数训练初始缺陷检测模型,得到优化后的缺陷检测模型;将处理后的航拍数据集输入至优化后的缺陷检测模型,得到缺陷检测结果。该方法通过对特征提取网络、特征金字塔网络、检测头以及目标损失函数的改进,可以有效解决由绝缘子极大长宽比特性、串落缺陷的小尺度性以及背景的复杂性等因素引起的缺陷检测性能不佳问题,提高了绝缘子缺陷缺陷检测效率和精度,该系统具有相同有益效果。

    一种基于YOLO检测器的绝缘子缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117455923A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311799187.1

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明所提供的基于YOLO检测器的绝缘子缺陷检测方法及系统,方法是通过采集航拍数据集并处理得到处理后的航拍数据集;构建由主干特征提取网络、路径聚合无参注意特征金字塔网络和可变形解耦检测头构成的初始缺陷检测模型;构建目标损失函数训练初始缺陷检测模型,得到优化后的缺陷检测模型;将处理后的航拍数据集输入至优化后的缺陷检测模型,得到缺陷检测结果。该方法通过对特征提取网络、特征金字塔网络、检测头以及目标损失函数的改进,可以有效解决由绝缘子极大长宽比特性、串落缺陷的小尺度性以及背景的复杂性等因素引起的缺陷检测性能不佳问题,提高了绝缘子缺陷缺陷检测效率和精度,该系统具有相同有益效果。

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