用于感兴趣对象的探测中的持续改进的自动数据收集

    公开(公告)号:CN111539243B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202010076275.9

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 本发明涉及用于感兴趣对象的探测中的持续改进的自动数据收集。更新车辆的识别算法的方法包括感测图像以及在图像中绘制边界框。算法试图识别每一个相应边界框内的感兴趣对象。算法还试图识别每一个相应边界框内的感兴趣对象的组成部分,并且如果组成部分被识别出,则计算组成部分边界的处于对象边界外部的排除量。当排除量大于覆盖阈值时,识别算法将图像传送到处理中心,其可以识别出图像中的先前未被识别感兴趣对象。处理中心可以将图像添加到图像的训练集,以限定图像的修正训练集,并且使用图像的修正训练集来再次训练识别算法。然后更新的识别算法可以被上传到车辆上。

    在车辆中使用跨模态传感器的物体检测

    公开(公告)号:CN114509773A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110522082.6

    申请日:2021-05-13

    Inventor: 胡亚森 曾树青

    Abstract: 本发明涉及在车辆中使用跨模态传感器的物体检测。一种系统包括第一传感器和第二传感器以及控制器。第一传感器是第一类型,并且被构造成感测车辆周围的物体并在框架中捕获关于物体的第一数据。第二传感器是第二类型,并且被构造成感测车辆周围的物体并在框架中捕获关于物体的第二数据。控制器被构造成对第一数据和第二数据进行下采样,以生成相比于第一数据和第二数据具有更低的分辨率的经下采样的第一数据和第二数据。控制器被构造成通过处理具有更低分辨率的经下采样的第一数据和第二数据来识别第一组物体。控制器被构造成通过选择性地处理来自框架的第一数据和第二数据来识别第二组物体。

    用于感兴趣对象的探测中的持续改进的自动数据收集

    公开(公告)号:CN111539243A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010076275.9

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 本发明涉及用于感兴趣对象的探测中的持续改进的自动数据收集。更新车辆的识别算法的方法包括感测图像以及在图像中绘制边界框。算法试图识别每一个相应边界框内的感兴趣对象。算法还试图识别每一个相应边界框内的感兴趣对象的组成部分,并且如果组成部分被识别出,则计算组成部分边界的处于对象边界外部的排除量。当排除量大于覆盖阈值时,识别算法将图像传送到处理中心,其可以识别出图像中的先前未被识别感兴趣对象。处理中心可以将图像添加到图像的训练集,以限定图像的修正训练集,并且使用图像的修正训练集来再次训练识别算法。然后更新的识别算法可以被上传到车辆上。

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