-
公开(公告)号：CN112949749B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110318870.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 辽宁科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/70
Abstract: 一种面向不平衡钢卷外形缺陷数据的分类方法，1：针对钢卷外形缺陷图像数据组成的训练样本集，获取每一类缺陷样本子集在核映射空间上的稀疏化描述；2：在核映射空间上建立新的多类钢卷外形缺陷分类训练模型，新的多类分类训练模型由每一类钢卷外形缺陷的二分类子模型组成，3：建立新的多类钢卷外形缺陷分类预测模型；4：利用钢卷外形缺陷训练样本集和测试样本集对所有的钢卷外形缺陷二分类子模型和预测模型进行训练，获得模型的最优参数；5：将未知类别的钢卷外形缺陷样本输入到新的多类分类预测模型中，完成缺陷的自动识别。实现了小样本数据下的缺陷钢卷外形和正常钢卷外形的自动分类识别，同时解决了不平衡数据下的分类问题。
-
公开(公告)号：CN113269043A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110459420.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 辽宁科技大学
Abstract: 一种钢卷松卷的实时跟踪识别方法及装置，方法包括：调节摄像头，完成吊运钢卷初始位置和初始尺寸的设置；获取视频帧，根据初始位置信息计算吊运钢卷的精确位置；根据初始尺寸信息计算视频帧中吊运钢卷的精确尺寸；根据吊运钢卷的精确位置和精确尺寸截取视频帧中的吊运钢卷图像，识别吊运钢卷；对识别的结果进行判断是否松卷；判断是否需要调节摄像头；获取新的视频帧，跟踪吊运钢卷，确定吊运钢卷的精确位置和精确尺寸；发出钢卷松卷警报，向天车吊运系统共享区发送停车指令信息。代替人工巡检与决策，实时跟踪天车吊运的钢卷，自动识别出可能存在外侧散卷、带钢头散落的钢卷，从而实现库房钢卷在吊运过程中的自动化巡检与智能化决策。
-
公开(公告)号：CN113269043B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110459420.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 辽宁科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06N20/10
Abstract: 一种钢卷松卷的实时跟踪识别方法及装置，方法包括：调节摄像头，完成吊运钢卷初始位置和初始尺寸的设置；获取视频帧，根据初始位置信息计算吊运钢卷的精确位置；根据初始尺寸信息计算视频帧中吊运钢卷的精确尺寸；根据吊运钢卷的精确位置和精确尺寸截取视频帧中的吊运钢卷图像，识别吊运钢卷；对识别的结果进行判断是否松卷；判断是否需要调节摄像头；获取新的视频帧，跟踪吊运钢卷，确定吊运钢卷的精确位置和精确尺寸；发出钢卷松卷警报，向天车吊运系统共享区发送停车指令信息。代替人工巡检与决策，实时跟踪天车吊运的钢卷，自动识别出可能存在外侧散卷、带钢头散落的钢卷，从而实现库房钢卷在吊运过程中的自动化巡检与智能化决策。
-
公开(公告)号：CN112949749A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110318870.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 辽宁科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种面向不平衡钢卷外形缺陷数据的分类方法，1：针对钢卷外形缺陷图像数据组成的训练样本集，获取每一类缺陷样本子集在核映射空间上的稀疏化描述；2：在核映射空间上建立新的多类钢卷外形缺陷分类训练模型，新的多类分类训练模型由每一类钢卷外形缺陷的二分类子模型组成，3：建立新的多类钢卷外形缺陷分类预测模型；4：利用钢卷外形缺陷训练样本集和测试样本集对所有的钢卷外形缺陷二分类子模型和预测模型进行训练，获得模型的最优参数；5：将未知类别的钢卷外形缺陷样本输入到新的多类分类预测模型中，完成缺陷的自动识别。实现了小样本数据下的缺陷钢卷外形和正常钢卷外形的自动分类识别，同时解决了不平衡数据下的分类问题。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
