公开(公告)号：CN117985625A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410137101.7

申请日：2024-01-31

Applicant: 沈阳兴禹水利建设工程质量检测有限公司 ,  辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司 ,  沈阳岩土工程技术测试开发有限公司 ,  水利部建设管理与质量安全中心

Inventor： 杨冬鹏 ,  张巍 ,  石杰夫 ,  陈艳伶 ,  陈晓 ,  鲍立新 ,  曲瑞 ,  王茺 ,  曹卫东 ,  付长剑 ,  李静 ,  任众 ,  王多姿 ,  金亮 ,  孙锡荣 ,  孙晓蕾 ,  刘元刚 ,  王磊 ,  孟兆武 ,  王馨雪

IPC: B66F7/08 ,  B63C9/00 ,  B66F7/28

Abstract: 本发明公开了一种逃生设施，主要涉及洪水逃生设施领域。包括基础结构和升降机构；升降机构包括自上而下居中固定的平台板和支撑桩，所述平台板的底面设有若干个放置救生设施的储物仓；基础结构包括开挖于地下的桩坑，支撑桩安装在桩坑内，桩坑的顶端设有用于容纳平台板的基坑；桩坑的外周设有多个位于地下封闭结构的沉降槽，所述沉降槽内设有蓄水容器，所述沉降槽顶端与桩坑之间设有安装通道，所述安装通道内贯穿有绳索，所述绳索的两端分别与蓄水容器及支撑桩的底部固定，所述蓄水容器通过雨水注满后能够将支撑桩提升。本发明的有益效果在于：它能够为洪水多发地区的非城镇居民提供高效、安全、便捷的避险措施，达到逃生目的。

公开(公告)号：CN119941668A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510009446.9

申请日：2025-01-03

Applicant: 辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司

Inventor： 杨冬鹏 ,  曲瑞 ,  韩义超 ,  吕伏 ,  鲍立新 ,  王茺 ,  王旭东 ,  孟兆武 ,  刘丽 ,  王多姿 ,  李静 ,  王磊

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供了一种基于多维多尺度特征融合的大坝裂缝检测方法、装置，属于坝体健康监测技术领域，以解决无人机拍摄图像中小目标比例高、目标尺度差异大、背景复杂等问题导致的原始YOLOv8检测网络难以精确识别目标的问题。本发明的具体步骤包括：步骤1：通过无人机收集钢筋混凝土结构坝体裂缝图形，将图像使用标注软件进行人工标注，获得数据集；步骤2：构建改进YOLOv8模型，并利用数据集对改进YOLOv8模型进行训练和评估；步骤3：将待检测的大坝裂缝图像输入经过训练的改进YOLOv8模型进行识别，获取裂缝检测结果。本发明通过对YOLOv8模型的创新改进，提升了改进YOLOv8在无人机场景下的特征表达和融合能力，更适用于复杂场景下的小目标检测。