公开(公告)号：CN119941668A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510009446.9

申请日：2025-01-03

Applicant: 辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司

Inventor： 杨冬鹏 ,  曲瑞 ,  韩义超 ,  吕伏 ,  鲍立新 ,  王茺 ,  王旭东 ,  孟兆武 ,  刘丽 ,  王多姿 ,  李静 ,  王磊

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供了一种基于多维多尺度特征融合的大坝裂缝检测方法、装置，属于坝体健康监测技术领域，以解决无人机拍摄图像中小目标比例高、目标尺度差异大、背景复杂等问题导致的原始YOLOv8检测网络难以精确识别目标的问题。本发明的具体步骤包括：步骤1：通过无人机收集钢筋混凝土结构坝体裂缝图形，将图像使用标注软件进行人工标注，获得数据集；步骤2：构建改进YOLOv8模型，并利用数据集对改进YOLOv8模型进行训练和评估；步骤3：将待检测的大坝裂缝图像输入经过训练的改进YOLOv8模型进行识别，获取裂缝检测结果。本发明通过对YOLOv8模型的创新改进，提升了改进YOLOv8在无人机场景下的特征表达和融合能力，更适用于复杂场景下的小目标检测。