公开(公告)号：CN115631413A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211271379.0

申请日：2022-10-18

Applicant: 辽宁工程技术大学 ,  大连黄渤海海洋测绘数据信息有限公司

Inventor： 张兵 ,  蓝海 ,  刘远大 ,  蓝歆玫 ,  朱洪波 ,  叶杨

IPC: G06V20/10 ,  G06T7/11 ,  G06T5/40 ,  G06T3/60 ,  G06T3/40 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的深海养殖浮筏检测方法、系统及储存介质，涉及深海养殖浮筏智能检测技术领域，首先获取深海养殖浮筏区域的遥感影像，构建深海养殖浮筏影像数据库；对所述遥感影像进行影像预处理，得到深海养殖浮筏影像数据集；通过替换主干网络、优化内部模块、调整模型权重分配，得到改进Deeplabv3+模型；依据深海养殖浮筏影像数据集对改进Deeplabv3+模型进行训练，得到浮筏检测模型；将待检测遥感影像输入浮筏检测模型中，得到深海养殖浮筏检测结果。本发明解决了现有深海养殖浮筏检测过程费时费力、工作量大的问题，能够针对不同类型海水背景，对遥感影像进行浮筏实时检测，识别精度高、适用范围广。

公开(公告)号：CN114418000B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202210064145.2

申请日：2022-01-20

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 张兵 ,  朱洪波 ,  宋伟东 ,  戴激光 ,  蓝歆玫

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/40 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应感知机的遥感影像智能解译方法及系统，涉及深度学习在遥感影像目标解译技术领域，其中方法包括：在遥感影像智能解译时，对其进行预处理；构建基于局部阈值的自适应感知机；确定阈值范围及感知机权重；根据自适应感知机与改进UNet模型确定解译网络结构；依据前述网络结构与改进UNet遥感智能解译模型，采用自训练迭代方式求取目标地物特征。本发明解决了现有UNet模型结构单一、参数复杂、解译时间长的问题，增加了不同阈值条件下的UNet模型适用范围、解译速度和灵活程度。

公开(公告)号：CN114418000A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210064145.2

申请日：2022-01-20

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 张兵 ,  朱洪波 ,  宋伟东 ,  戴激光 ,  蓝歆玫

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T5/40 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应感知机的遥感影像智能解译方法及系统，涉及深度学习在遥感影像目标解译技术领域，其中方法包括：在遥感影像智能解译时，对其进行预处理；构建基于局部阈值的自适应感知机；确定阈值范围及感知机权重；根据自适应感知机与改进UNet模型确定解译网络结构；依据前述网络结构与改进UNet遥感智能解译模型，采用自训练迭代方式求取目标地物特征。本发明解决了现有UNet模型结构单一、参数复杂、解译时间长的问题，增加了不同阈值条件下的UNet模型适用范围、解译速度和灵活程度。