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公开(公告)号:CN119762907A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411799839.6
申请日:2022-01-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/774 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T5/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景遥感影像地物智能解译方法,涉及遥感影像目标解译技术领域,包括:获取遥感影像地物解译公开数据集并进行预处理,预处理后按比例划分得到训练集、测试集和验证集;构建感知机模型,对训练数据集进行计算,输出目标地物复杂程度阈值,在此基础上选用改进UNet遥感地物解译模型,对公开数据集中所选解译类别地物进行训练权重迭代求解,获取遥感地物智能解译权重模型;将遥感地物智能解译权重模型导入改进UNet遥感地物解译模型,输入测试集,进行自适应遥感地物智能解译。本发明解决了现有UNet模型结构单一、参数复杂、解译时间长的问题,增加了不同阈值条件下的UNet模型适用范围、解译速度和灵活程度。
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公开(公告)号:CN114418000A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210064145.2
申请日:2022-01-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06T5/40 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应感知机的遥感影像智能解译方法及系统,涉及深度学习在遥感影像目标解译技术领域,其中方法包括:在遥感影像智能解译时,对其进行预处理;构建基于局部阈值的自适应感知机;确定阈值范围及感知机权重;根据自适应感知机与改进UNet模型确定解译网络结构;依据前述网络结构与改进UNet遥感智能解译模型,采用自训练迭代方式求取目标地物特征。本发明解决了现有UNet模型结构单一、参数复杂、解译时间长的问题,增加了不同阈值条件下的UNet模型适用范围、解译速度和灵活程度。
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公开(公告)号:CN114418000B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202210064145.2
申请日:2022-01-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T5/40 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应感知机的遥感影像智能解译方法及系统,涉及深度学习在遥感影像目标解译技术领域,其中方法包括:在遥感影像智能解译时,对其进行预处理;构建基于局部阈值的自适应感知机;确定阈值范围及感知机权重;根据自适应感知机与改进UNet模型确定解译网络结构;依据前述网络结构与改进UNet遥感智能解译模型,采用自训练迭代方式求取目标地物特征。本发明解决了现有UNet模型结构单一、参数复杂、解译时间长的问题,增加了不同阈值条件下的UNet模型适用范围、解译速度和灵活程度。
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公开(公告)号:CN116543305A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310526207.1
申请日:2023-05-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种顾及波段信息的多光谱遥感影像沙地智能提取方法及系统,该方法包括:1)在U‑Net模型中加入可变形卷积,获得Y‑Net模型,在各波段沙地影像数据集上进行训练、预测及性能评估;2)根据各波段对沙地信息提取的精准程度确定波段权重值,对覆盖沙地的原始多光谱遥感影进行加权重构;3)对加权重构后的新影像进行专家标注,构建波段组合多光谱遥感影像数据集;4)将Y‑Net网络模型在所述波段融合多光谱遥感影像数据集上进行训练,得到组合波段的Y‑Net网络模型的最佳参数;5)对待识别的沙地遥感影像进行预测。利用光谱特征结合深度卷积神经网络解决了现有波段利用效率低,普适性较差等问题,提高地物提取精度。
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公开(公告)号:CN115631413A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211271379.0
申请日:2022-10-18
Applicant: 辽宁工程技术大学 , 大连黄渤海海洋测绘数据信息有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的深海养殖浮筏检测方法、系统及储存介质,涉及深海养殖浮筏智能检测技术领域,首先获取深海养殖浮筏区域的遥感影像,构建深海养殖浮筏影像数据库;对所述遥感影像进行影像预处理,得到深海养殖浮筏影像数据集;通过替换主干网络、优化内部模块、调整模型权重分配,得到改进Deeplabv3+模型;依据深海养殖浮筏影像数据集对改进Deeplabv3+模型进行训练,得到浮筏检测模型;将待检测遥感影像输入浮筏检测模型中,得到深海养殖浮筏检测结果。本发明解决了现有深海养殖浮筏检测过程费时费力、工作量大的问题,能够针对不同类型海水背景,对遥感影像进行浮筏实时检测,识别精度高、适用范围广。
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公开(公告)号:CN222663792U
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202421557826.3
申请日:2024-07-03
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本实用新型公开了一种无人机遥感探测吊舱连接结构,包括连接架,连接架内一体成型有安装槽,安装槽的侧壁开设有贯穿连接架的散热口,连接架的底部开设有装配槽,装配槽内装配有装配架,装配架的底部固定连接有遥感探测吊舱主体。通过增设连接架使遥感探测吊舱与无人机之间的装配固定存在一定的间距,通过所设置的散热口便于无人机在执行飞行任务时进行散热,通过所设置的电池固定组件可以根据所需要执行的飞行任务对备用电池进行卡接固定,从而延长无人机在执行飞行任务时的续航时间,遥感探测吊舱与连接架之间采用装配架与装配槽相卡接固定的连接方式,简化遥感探测吊舱的装配方式,使其与无人机之间更加方便进行安装与拆卸。
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