一种基于遥感的草地植被覆盖度估算及预测方法

    公开(公告)号:CN114297578A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111483518.1

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 一种基于遥感的草地植被覆盖度估算及预测方法,涉及一种利用遥感与气象数据估算并预测草地植被覆盖度的方法。为解决现有草地植被覆盖度观测方法周期长成本高且无法准确预测未来草地植被覆盖度的问题。步骤:获取并预处理遥感及气象数据集;对历史观测气象数据集进行空间插值处理;提取未变化草地植被分布作为研究区;利用像元二分模型计算逐像元的草地植被覆盖度;提取研究区内逐像元的草地植被覆盖度及气象要素值;利用多元逐步回归构建出气候变化影响下的草地植被覆盖度估算模型;结合未来气候变化情景下的气象数据预测未来草地植被覆盖度。本发明利用了遥感数据易获取、空间尺度大的特点,为草地植被覆盖度估算及预测提供了新的方法。

    一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法

    公开(公告)号:CN116596193B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202310618977.9

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法,本发明涉及一种沼泽湿地碳积累变化的预测方法。本发明提供了一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法,旨在利用遥感数据高效、精确以及快速的计算沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化。方法:获取并处理遥感数据;提取未变化的沼泽湿地植被分布范围;计算未变化的沼泽湿地植被分布范围内所有像元对应年最大叶面积指数;提取物候开始期前一个月的叶面积指数;计算逐像元的年最大叶面积指数和物候开始期前一个月的叶面积指数的差值,得到沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累;计算沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累的趋势。本发明为预测沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累的变化提供了新的方法。

    一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法

    公开(公告)号:CN116596193A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310618977.9

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法,本发明涉及一种沼泽湿地碳积累变化的预测方法。本发明提供了一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法,旨在利用遥感数据高效、精确以及快速的计算沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化。方法:获取并处理遥感数据;提取未变化的沼泽湿地植被分布范围;计算未变化的沼泽湿地植被分布范围内所有像元对应年最大叶面积指数;提取物候开始期前一个月的叶面积指数;计算逐像元的年最大叶面积指数和物候开始期前一个月的叶面积指数的差值,得到沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累;计算沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累的趋势。本发明为预测沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累的变化提供了新的方法。

    一种草本沼泽植被物候信息提取方法

    公开(公告)号:CN114092831A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111457921.7

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 一种草本沼泽植被物候信息提取方法,它涉及一种草本沼泽植被物候信息提取方法。本发明为了解决现有草本沼泽植被物候实地观测范围小、周期长、无法快速准确地提取区域草本沼泽植被物候信息的问题。步骤:获取并预处理遥感数据;计算研究区逐像元多年平均逐旬NDVI变化率,得到物候开始期和结束期对应的旬数,并转换为儒略日数;拟合出每年及多年平均逐日NDVI拟合曲线;将儒略日数代入多年平均逐日NDVI拟合曲线,得到物候开始期及结束期对应的NDVI阈值;将NDVI阈值带入每年逐日NDVI拟合曲线,得到每年的草本沼泽植被物候开始期及结束期。本发明保证了时效性和宏观性的同时,能够快速准确地提取整个区域草本沼泽植被物候信息。本发明属于植被物候信息提取领域。

    一种沼泽植被冠层衰老速度变化的预测方法

    公开(公告)号:CN116307070A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310041493.2

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 一种沼泽植被冠层衰老速度变化的预测方法,本发明涉及沼泽植被冠层的预测方法。本发明解决了现有沼泽植被无法通过实地观测准确预测区域尺度内植被冠层衰老速度变化的问题。方法:获取并处理遥感及气象数据;提取研究时间段内未变化的沼泽植被分布作为研究区;对气象要素数据集进行插值并重采样;计算研究区内所有像元对应11月NDVI与10月NDVI的差值并提取各气象要素值;构建气候变化影响下逐像元沼泽植被冠层衰老速度变化预测模型;结合未来气象要素数据集预测研究区范围内未来沼泽植被冠层衰老的速度变化。本发明利用了遥感数据空间范围广、连续性强的特点,为预测沼泽植被冠层衰老速度变化提供了新的方法。

    一种草本沼泽植被物候信息提取方法

    公开(公告)号:CN114092831B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202111457921.7

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 一种草本沼泽植被物候信息提取方法,它涉及一种草本沼泽植被物候信息提取方法。本发明为了解决现有草本沼泽植被物候实地观测范围小、周期长、无法快速准确地提取区域草本沼泽植被物候信息的问题。步骤:获取并预处理遥感数据;计算研究区逐像元多年平均逐旬NDVI变化率,得到物候开始期和结束期对应的旬数,并转换为儒略日数;拟合出每年及多年平均逐日NDVI拟合曲线;将儒略日数代入多年平均逐日NDVI拟合曲线,得到物候开始期及结束期对应的NDVI阈值;将NDVI阈值带入每年逐日NDVI拟合曲线,得到每年的草本沼泽植被物候开始期及结束期。本发明保证了时效性和宏观性的同时,能够快速准确地提取整个区域草本沼泽植被物候信息。本发明属于植被物候信息提取领域。

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