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公开(公告)号：CN111814326A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010633030.1
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 一种沼泽湿地芦苇地上生物量估算方法，它涉及一种沼泽湿地植被地上生物量估算方法。本发明为了解决现有沼泽湿地芦苇地上生物量实地测量工作量大、周期长、成本高，无法快速准确地估算及预测生物量的技术问题本方法：获取归一化植被指数数据、地表观测气象数据和实测沼泽湿地芦苇地上生物量数据，并预处理；对地表观测气象数据插值得到各气象要素数值空间分布数据集；对各气象要素数值空间分布数据集进行重采样，并统一投影坐标；利用最大值合成法获取年植被指数最大值数据集；提取生物量采样点对应的年植被指数最大值及各气象要素值；建立生物量模拟及预测模型。该方法可以准确估算和预测沼泽湿地芦苇地上生物量，并且工作量小、周期短、成本低。
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公开(公告)号：CN105806440B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610150540.7
申请日：2016-03-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01F17/00
Abstract: 一种草本植物体积测量仪，涉及一种植物体积测量仪。本发明是为了解决现有的测量草本植物的体积的方法不仅费时、费工、费用昂贵，而且精度达不到大多数实验的要求的技术问题。本发明由圆底烧瓶、橡胶软管、玻璃导管、开口窗、铁夹和铁架台组成；所述的圆底烧瓶倒立放置，圆底烧瓶下端的开口处与橡胶软管密封连通，橡胶软管的另一端与玻璃导管密封连通，玻璃导管的另一端敞口，玻璃导管竖直放置；圆底烧瓶的顶部连通另一个竖直放置的玻璃导管，玻璃导管的另一端敞口；圆底烧瓶的正面上部设置一个开口窗。本发明简便、准确的测量出草本植物的体积大小。本发明应用于测量草本植物，包括根、茎、叶及其它器官等的体积。
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公开(公告)号：CN113887841A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111392962.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预测方法，涉及一种对气候变化影响下的未来区域沼泽湿地植被净初级生产力进行预测的方法。为了解决现有技术手段无法准确预测未来沼泽湿地植被净初级生产力的问题。方法：选取一定研究时间段内未变化的沼泽湿地分布作为研究区；获取并预处理研究区内沼泽湿地植被遥感数据及气象数据；对气象数据进行插值，并对进行重采样；提取研究区内所有沼泽植被像元对应的净初级生产力及各气象要素值；构建预测模型；结合未来气候变化情景下的气象数据，利用预测模型预测未来沼泽湿地植被净初级生产力。本发明利用遥感数据空间尺度大且易获取的优点，结合已有的气象数据，预测了未来气候变化影响下沼泽植被净初级生产力。
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公开(公告)号：CN113590733A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110878884.0
申请日：2021-08-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 区域草本沼泽植被地上生物量的估算方法，它涉及一种估算区域草本沼泽植被地上生物量的方法。本发明是为了解决野外草本沼泽植被生物量实地测量工作量大、周期长、成本高，且无法对一定区域草本沼泽植被地上生物量进行准确估算的问题。方法：提取研究区草本沼泽分布；获取植被指数NDVI数据集；得到NDVI年最大值；提取采样点对应的NDVI年最大值；构建生物量估算模型；估算草本沼泽植被地上生物量；计算NDVI年最大值变化趋势，预测未来草本沼泽植被地上生物量变化趋势。本发明利用了遥感数据时空分辨率高及宏观性的优点，结合地面实测数据估算了草本沼泽植被地上生物量，并对未来草本沼泽植被地上生物量变化进行了预测。本发明属于区域植被生物量的估算领域。
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公开(公告)号：CN104537222A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410796179.6
申请日：2014-12-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于遥感的区域植被覆盖对地表气温影响的估算方法，本发明涉及一种模拟区域植被覆盖对地表气温影响的方法，本发明的目的是为了解决现有关于植被对气候反馈研究未能结合植被覆盖随时间变化问题。一、获取覆盖研究区域的数据并进行预处理；二、提取研究时间段内未发生土地利用变化的某一植被类型分布；三、实现地表观测气温格点数据的距平处理；四、得到每一格点的OMR气温数值；五、将OMR气温数据栅格化；六、计算逐像元NDVI变化趋势值与逐像元OMR气温变化趋势值；七、提取所有像元的整个研究时间段的NDVI年平均值，NDVI变化趋势值与OMR气温变化趋势值；八、构建OMR气温预测模型。本发明应用于生态气候研究领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359411B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201811295450.2
申请日：2018-11-01
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法，本发明涉及一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法。本发明的目的是为了解决现有方法缺少对大的区域尺度模拟及未来预测的问题。方法为：获取及预处理遥感影像数据和地表观测气象数据；提取时间段内未变化沼泽湿地分布作为研究区范围；对气象数据进行插值，并对结果进行重采样；利用像元二分模型计算逐像元植被覆盖度；提取研究区所有像元对应的植被覆盖度及气象要素数值；利用多元逐步回归构建气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算模型。本发明利用了遥感数据宏观性及长期监测的优点，结合地表观测数据模拟了气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度。本发明应用于沼泽湿地植被覆盖度估算领域。
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公开(公告)号：CN114297578A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111483518.1
申请日：2021-12-07
Applicant: 辽宁工程技术大学 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于遥感的草地植被覆盖度估算及预测方法，涉及一种利用遥感与气象数据估算并预测草地植被覆盖度的方法。为解决现有草地植被覆盖度观测方法周期长成本高且无法准确预测未来草地植被覆盖度的问题。步骤：获取并预处理遥感及气象数据集；对历史观测气象数据集进行空间插值处理；提取未变化草地植被分布作为研究区；利用像元二分模型计算逐像元的草地植被覆盖度；提取研究区内逐像元的草地植被覆盖度及气象要素值；利用多元逐步回归构建出气候变化影响下的草地植被覆盖度估算模型；结合未来气候变化情景下的气象数据预测未来草地植被覆盖度。本发明利用了遥感数据易获取、空间尺度大的特点，为草地植被覆盖度估算及预测提供了新的方法。
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公开(公告)号：CN104537222B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410796179.6
申请日：2014-12-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于遥感的区域植被覆盖对地表气温影响的估算方法，本发明涉及一种模拟区域植被覆盖对地表气温影响的方法，本发明的目的是为了解决现有关于植被对气候反馈研究未能结合植被覆盖随时间变化问题。一、获取覆盖研究区域的数据并进行预处理；二、提取研究时间段内未发生土地利用变化的某一植被类型分布；三、实现地表观测气温格点数据的距平处理；四、得到每一格点的OMR气温数值；五、将OMR气温数据栅格化；六、计算逐像元NDVI变化趋势值与逐像元OMR气温变化趋势值；七、提取所有像元的整个研究时间段的NDVI年平均值，NDVI变化趋势值与OMR气温变化趋势值；八、构建OMR气温预测模型。本发明应用于生态气候研究领域。
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公开(公告)号：CN119444252A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411517079.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q10/063
Abstract: 区域沼泽湿地植被碳利用率的计算及预测方法，涉及一种沼泽湿地植被碳利用率的计算及预测方法。属于遥感及地理信息、生态学领域。本发明为了解决沼泽湿地植被无法计算和预测不同时空尺度的碳利用率的问题，步骤：获取及预处理遥感影像数据和气象数据；对研究时间段气象数据进行插值并重采样，提取未变化沼泽湿地作为研究区域，计算沼泽湿地植被碳利用率结果；提取研究区内逐像元的沼泽湿地植被碳利用率及气象要素值；构建气候变化影响下的沼泽湿地植被碳利用率估算模型；结合未来气候数据预测未来沼泽湿地植被碳利用率。解决了无法对不同尺度区域的沼泽植被碳利用率的计算，且无法对区域沼泽湿地植被碳利用率变化进行准确的预测问题。
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公开(公告)号：CN116307070A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310041493.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 一种沼泽植被冠层衰老速度变化的预测方法，本发明涉及沼泽植被冠层的预测方法。本发明解决了现有沼泽植被无法通过实地观测准确预测区域尺度内植被冠层衰老速度变化的问题。方法：获取并处理遥感及气象数据；提取研究时间段内未变化的沼泽植被分布作为研究区；对气象要素数据集进行插值并重采样；计算研究区内所有像元对应11月NDVI与10月NDVI的差值并提取各气象要素值；构建气候变化影响下逐像元沼泽植被冠层衰老速度变化预测模型；结合未来气象要素数据集预测研究区范围内未来沼泽植被冠层衰老的速度变化。本发明利用了遥感数据空间范围广、连续性强的特点，为预测沼泽植被冠层衰老速度变化提供了新的方法。
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