一种基于拍卖系统的多关系推荐方法

    公开(公告)号:CN114139060A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111496127.3

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于拍卖系统的多关系推荐方法,步骤为:使用用户和物品的属性进行建模;依据投标、购买和最终成交价格,构建不同的评分函数;预测购买、投标的可能性和用户将购买目标项目的预期销售价格;拍卖系统中用户和物品的特殊属性与推荐系统相结合,向用户提供一个性化推荐项目列表,并在项目之间全面分发投标。本发明利用用户和项目属性以及通常存在于大多数拍卖设置中的辅助关系信息来解决拍卖系统中唯一项目推荐问题,辅助关系信息能显著提高用户的模型性能,最后能够向用户提供个性化推荐项目列表,并在项目之间全面分发投标,并在促进这些重要但被忽视的在线拍卖的增长方面显示出了有前景的结果。

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