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公开(公告)号：CN114419629A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210064445.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V30/32 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于胶囊网络模型的手写汉字识别方法，方法首先从已知数据集中随机抽取相同数量的样本作为训练集和测试集，并将训练集和测试集中的样本统一大小；然后搭建胶囊网络模型，再输入训练集样本对胶囊网络模型进行训练；接着输入测试集样本到训练好的胶囊网络模型中，对模型的准确率进行测试；最后将手写汉字输入到测试完成的胶囊网络模型中对汉字进行识别，得到手写汉字的识别结果。本发明克服了手写汉字识别技术中字体空间识别能力及字体旋转后的识别能力不足的问题，提高了手写汉字识别的准确率。
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