公开(公告)号：CN103258422A

公开(公告)日：2013-08-21

申请号：CN201310025974.0

申请日：2013-01-24

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 徐光宪 ,  马飞 ,  王伟 ,  马颖哲 ,  寇玉生 ,  吴巍 ,  陆伟

IPC: G08G1/00 ,  G08G1/0968 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时间递推与神经网络耦合的交通路径动态诱导技术，其特征在于基于“人—机—环境”耦合关系，对路况与时间变化关系进行研究。综合车辆运行过程中不同时段的路况差异和人因作用、突发道路事故随机性，以神经网络有师学习作为经验累积方法，提出时间递推预测方法确定路径最短时间，从而实现对交通路径的动态诱导，递推预测以知识库累积经验与实时路况信息做比较，为驾驶者提供实时有效的路况信息支撑。主要包括整体逻辑结构包括：知识库结构、路径信息的有师学习、路径选择的人因影响，及逻辑内核模型建立。本发明可辅助驾驶者及时对路况做出正确判断，减少因经验不足和突发事件造成的时间损失，可广泛用于车辆的交通路径动态诱导。

公开(公告)号：CN103258422B

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201310025974.0

申请日：2013-01-24

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王伟 ,  马飞 ,  徐光宪 ,  马颖哲 ,  寇玉生 ,  吴巍 ,  陆伟

IPC: G08G1/00 ,  G08G1/0968 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时间递推与神经网络耦合的交通路径动态诱导技术，其特征在于基于“人—机—环境”耦合关系，对路况与时间变化关系进行研究。综合车辆运行过程中不同时段的路况差异和人因作用、突发道路事故随机性，以神经网络有师学习作为经验累积方法，提出时间递推预测方法确定路径最短时间，从而实现对交通路径的动态诱导，递推预测以知识库累积经验与实时路况信息做比较，为驾驶者提供实时有效的路况信息支撑。主要包括整体逻辑结构包括：知识库结构、路径信息的有师学习、路径选择的人因影响，及逻辑内核模型建立。本发明可辅助驾驶者及时对路况做出正确判断，减少因经验不足和突发事件造成的时间损失，可广泛用于车辆的交通路径动态诱导。