一种建筑垃圾回收用粉碎清洗装置及使用方法

    公开(公告)号:CN114932008A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210478001.1

    申请日:2022-05-04

    Abstract: 本发明专利提供一种建筑垃圾回收用粉碎清洗装置及使用方法,涉及建筑废料回收技术领域,该装置包括箱体、外凸小箱体、可调节支座,所述箱体包括水泵、储水箱、进水管、阀门、喷淋板、进料斗、竖隔板、板栓、插梢、缓冲板、电机二、传动辊一、传动辊二、传送带、托板、收纳车、固定器、横板、车轮;所述外凸小箱体包括粉碎机、伸缩杆、电机一、活动门;所述可调节支座由小螺栓固定。通过以上设计,该装置可具备选择性清洗、选择性粉碎、远程输水、暂时储水、快速运输与清洗效率高的优点,解决了现存建筑垃圾清洗装置功能单一、无法多方面选择建筑垃圾处理的问题,做到了一机多用。

    一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法

    公开(公告)号:CN117407944A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202310210633.4

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明属于矿山地下水数值模拟技术领域,且公开了一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法。本发明结合矿区周边地质资料,通过GCAD、EVS和GMS中的Tin及Solid模块进行精细化三维地质建模,并在分析矿区水文地质条件基础上,概化边界条件和含水层,确定源汇项、水文地质参数,以GMS建立了较为精确的露天矿三维地下水渗流模型,结合地下水现场监测资料对模型识别验证;通过静态浸出试验、动态吸附试验及多参数自由能关系模型确定了溶质运移模型的各项参数,以多元回归线性分析建立生物、化学、渗流共同作用的溶质运移方程,以MT3DMS在模拟期的不同应力期输出露天矿回填污染物溶质运移结果,通过GMS中的Scatter和基于Python算法的Field Calculator将溶质运移结果离散化,并结合健康风险预测模型在GIS中可视化表达,解决了露天矿回填开采或回填治理过程中,回填材料对地下水污染存在的潜在健康风险难以预测问题。

    基于粒子群优化BP神经网络的供水管网漏损识别方法

    公开(公告)号:CN119084840A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411297316.1

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了基于粒子群优化BP神经网络的供水管网漏损识别方法,包括:获取供水管网的流量数据及压力数据;对所述供水管网进行分区划分,并根据分区划分结果及压力数据,得到压力特征;构建预测模型,其中所述预测模型包括优化算法模型及神经网络模型,所述深度学习模型的输入为特征变量,其中所述特征变量包括节点流量数据、压力数据及压力特征,输出为输出流量预测值;基于流量数据、压力数据及压力特征,对深度学习模型进行调参及优化,得到最终的预测模型;通过最终的预测模型对待测供水管网数据进行识别,得到待测供水管网流量预测值,对所述实测输出流量值及待测供水管网流量预测值进行判断,得到供水管网漏损识别结果。

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