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公开(公告)号：CN111385582A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010284317.8
申请日：2020-04-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H04N19/50 , H04N19/91 , H04N19/182
Abstract: 本发明公开了一种基于谱空联合预测的高光谱遥感图像无损压缩算法，步骤为：根据谱间相关性建立一个最优波段序列索引表；根据索引表来确定参考波段进行三维空间上的预测；经过预测器后得到残差图像，对残差图像进行算术编码；经过算术编码后得到最后的压缩数据。本发明的基于谱空联合预测的高光谱遥感图像无损压缩算法采用了最优的参考波段进行三维空间预测，更加充分利用高光谱遥感图像的特点，实现对高光谱遥感图像的珍贵数据进行有效的无损压缩，并且在较高的压缩比的基础上，能够更加快速的实现无损压缩，以有效的应用于实际当中，解决当前海量的高光谱遥感数据给传输和存储带来的巨大压力。
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