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公开(公告)号:CN111884961A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010717092.0
申请日:2020-07-23
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知算法的自适应稀疏预失真结构,首先建立基于分段线性函数双频功放预失真模型的记忆效应补偿器,再将压缩感知自适应稀疏重构算法应用于预失真系统反馈回路。即在预失真反馈回路进行压缩感知采样,并利用自适应稀疏度算法APSP重构五阶及高阶交调信号,该算法根据反馈回路信号自身特点动态调节稀疏度的起始值和步长逼近真实稀疏度,再利用子空间追踪算法高精度还原信号,来提升系数估计权值,改善预失真效果。
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公开(公告)号:CN111030954A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911230072.4
申请日:2019-12-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H04L25/49
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的多通道采样的宽带功放预失真方法,把基于SFM(正弦调频)信号的调制宽带转换器应用在预失真系统中采集信号,并用变步长的广义自适应匹配追踪算法(VS-GSAMP)进行信号的重建。本发明的基于压缩感知的多通道采样的宽带功放预失真方法将接受的信号经过模数转换模块DAC和上变频的处理,经过激励功放输出信号;激励功放器输出信号经过G倍衰减再进入信号采样重构模块SMWC模块进行信号采样及重建;最后利用最小二乘法提取数字预失真器DPD的参数。本发明提出的预失真方法可以降低反馈回路采样速率,并且提高了信号重构的精度。
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