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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113054925B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110322331.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H03F3/20
Abstract: 本发明公开了一种增强带外DPD线性化的谱加权SAMP方法，通过构建一个离线运行模块，先用测试信号驱动功率放大器(PA)得到PA的输入、输出数据，再将PA的输出信号在频域中进行带内陷波处理，然后对稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法进行改进，运用改进后的算法，即谱加权策略的稀疏度适应匹配追踪(SW‑SAMP)算法来选择一组最相关的基函数，此过程只进行一次，将得到的最优基集输入在功放逆模型的预失真模块中，利用最小二乘法迭代来估计DPD模型系数，再对求行为模型的逆，然后把最终结果赋给预失真器。本发明提出的方法可以降低PA行为模型在前向路径中的计算复杂度，并且增加了整个预失真系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN113054925A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110322331.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H03F3/20
Abstract: 本发明公开了一种增强带外DPD线性化的谱加权SAMP方法，通过构建一个离线运行模块，先用测试信号驱动功率放大器(PA)得到PA的输入、输出数据，再将PA的输出信号在频域中进行带内陷波处理，然后对稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法进行改进，运用改进后的算法，即谱加权策略的稀疏度适应匹配追踪(SW‑SAMP)算法来选择一组最相关的基函数，此过程只进行一次，将得到的最优基集输入在功放逆模型的预失真模块中，利用最小二乘法迭代来估计DPD模型系数，再对求行为模型的逆，然后把最终结果赋给预失真器。本发明提出的方法可以降低PA行为模型在前向路径中的计算复杂度，并且增加了整个预失真系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN113079119B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110340425.7
申请日：2021-03-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H04L25/49
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩采样结构的盲多带信号预失真方法，其中多频输出作为一个宽带信号进行下变频，送入低通滤波器滤除一部分失真后，由A‑MWC采样结构对信号进行压缩采样，利用功率谱密度函数构造一个观测向量长度为传统MWC结构观测向量长度两倍的新欠定方程，再使用基于随机支撑挑选的变步长稀疏度自适应匹配追踪算法(VSStoSAMP)在不依赖信号先验信息的情况下成功重构信号的支撑集。相对传统的并行多频DPD结构，本发明所提出的结构减小了反馈回路的带宽，显著降低了ADC的采样速率，大幅度降低了系统的复杂度，减少了成本。
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公开(公告)号：CN113079119A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110340425.7
申请日：2021-03-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H04L25/49
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩采样结构的盲多带信号预失真方法，其中多频输出作为一个宽带信号进行下变频，送入低通滤波器滤除一部分失真后，由A‑MWC采样结构对信号进行压缩采样，利用功率谱密度函数构造一个观测向量长度为传统MWC结构观测向量长度两倍的新欠定方程，再使用基于随机支撑挑选的变步长稀疏度自适应匹配追踪算法(VSStoSAMP)在不依赖信号先验信息的情况下成功重构信号的支撑集。相对传统的并行多频DPD结构，本发明所提出的结构减小了反馈回路的带宽，显著降低了ADC的采样速率，大幅度降低了系统的复杂度，减少了成本。
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公开(公告)号：CN111884961A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010717092.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知算法的自适应稀疏预失真结构，首先建立基于分段线性函数双频功放预失真模型的记忆效应补偿器，再将压缩感知自适应稀疏重构算法应用于预失真系统反馈回路。即在预失真反馈回路进行压缩感知采样，并利用自适应稀疏度算法APSP重构五阶及高阶交调信号，该算法根据反馈回路信号自身特点动态调节稀疏度的起始值和步长逼近真实稀疏度，再利用子空间追踪算法高精度还原信号，来提升系数估计权值，改善预失真效果。
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