基于半非负矩阵分解的高光谱图像变化检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113378664B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202110580693.6

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本申请提供了一种基于半非负矩阵分解的高光谱图像变化检测方法和系统,包括:对根据第一高光谱图像和第二高光谱图像得到的分块图像进行特征提取,得到分块图像的特征矩阵,其中,第一高光谱图像和第二高光谱图像为同一地理区域的多时相影像,大小均为M×N×L,M表示多时相影像的横轴的像素数,N表示多时相影像的纵轴的像素数,L表示波段数;分块图像的大小为2×2×L;特征矩阵的大小为3×MN;基于近似交替优化算法,对特征矩阵进行半非负矩阵分解,得到非负矩阵,其中,非负矩阵的大小为2×MN;对根据非负矩阵得到的变化图像矩阵进行转换,得到二值变化图;其中,二值变化图表征第一高光谱图像和第二高光谱图像之间的图像变化。

    一种基于汉明重量编码的广播重传方法及系统

    公开(公告)号:CN109495213A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811408968.2

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于汉明重量编码的广播重传方法及系统,方法包括:S1、卫星光源节点以固定的间隔周期,向N个接收端广播M个信息包;S2、卫星光源节点向接收端广播M个原始信息包后,各接收端发送ACK/NACK控制包到卫星光源节点反馈其丢失情况;S3、卫星光源节点根据接收端反馈的丢失信息包数目,将其是否丢失信息包记录在反馈矩阵W中;S4、卫星光源节点根据反馈矩阵W中记录的信息包丢失分布数据,通过汉明重量编码方式对接收端丢失的信息包进行编码组合,广播重新发送给所有接收端。本发明所提供的方法及系统,采用汉明重量编码方式对信息包进行编码组合,对新的编码信息包进行重传,使接收端以最优的方式从较少重传过程中恢复其丢失的信息包。

    基于半非负矩阵分解的高光谱图像变化检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113378664A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110580693.6

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本申请提供了一种基于半非负矩阵分解的高光谱图像变化检测方法和系统,包括:对根据第一高光谱图像和第二高光谱图像得到的分块图像进行特征提取,得到分块图像的特征矩阵,其中,第一高光谱图像和第二高光谱图像为同一地理区域的多时相影像,大小均为M×N×L,M表示多时相影像的横轴的像素数,N表示多时相影像的纵轴的像素数,L表示波段数;分块图像的大小为2×2×L;特征矩阵的大小为3×MN;基于近似交替优化算法,对特征矩阵进行半非负矩阵分解,得到非负矩阵,其中,非负矩阵的大小为2×MN;对根据非负矩阵得到的变化图像矩阵进行转换,得到二值变化图;其中,二值变化图表征第一高光谱图像和第二高光谱图像之间的图像变化。

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