公开(公告)号：CN113378664A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110580693.6

申请日：2021-05-26

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 徐光宪 ,  张新月 ,  马飞 ,  刘超 ,  倪霁北 ,  王延威

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种基于半非负矩阵分解的高光谱图像变化检测方法和系统，包括：对根据第一高光谱图像和第二高光谱图像得到的分块图像进行特征提取，得到分块图像的特征矩阵，其中，第一高光谱图像和第二高光谱图像为同一地理区域的多时相影像，大小均为M×N×L，M表示多时相影像的横轴的像素数，N表示多时相影像的纵轴的像素数，L表示波段数；分块图像的大小为2×2×L；特征矩阵的大小为3×MN；基于近似交替优化算法，对特征矩阵进行半非负矩阵分解，得到非负矩阵，其中，非负矩阵的大小为2×MN；对根据非负矩阵得到的变化图像矩阵进行转换，得到二值变化图；其中，二值变化图表征第一高光谱图像和第二高光谱图像之间的图像变化。

公开(公告)号：CN113378664B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202110580693.6

申请日：2021-05-26

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 徐光宪 ,  张新月 ,  马飞 ,  刘超 ,  倪霁北 ,  王延威

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/40 ,  G06V10/771 ,  G06V10/762

Abstract: 本申请提供了一种基于半非负矩阵分解的高光谱图像变化检测方法和系统，包括：对根据第一高光谱图像和第二高光谱图像得到的分块图像进行特征提取，得到分块图像的特征矩阵，其中，第一高光谱图像和第二高光谱图像为同一地理区域的多时相影像，大小均为M×N×L，M表示多时相影像的横轴的像素数，N表示多时相影像的纵轴的像素数，L表示波段数；分块图像的大小为2×2×L；特征矩阵的大小为3×MN；基于近似交替优化算法，对特征矩阵进行半非负矩阵分解，得到非负矩阵，其中，非负矩阵的大小为2×MN；对根据非负矩阵得到的变化图像矩阵进行转换，得到二值变化图；其中，二值变化图表征第一高光谱图像和第二高光谱图像之间的图像变化。