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公开(公告)号:CN109785261B
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN201910027077.0
申请日:2019-01-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于灰度体元模型的机载LIDAR三维滤波方法,涉及遥感数据处理技术领域。该方法首先读取原始机载LIDAR点云数据,形成原始机载LIDAR点云数据集;将机载LIDAR点云数据规则化为灰度体元模型,其中灰度为体元内激光点的平均强度的离散化表示;基于地面点的局部高程最低特性选取地面种子体元,进而标记与其三维连通且体元值、地形坡度均接近的非0值体元为地面体元。本发明提供的基于灰度体元模型的机载LIDAR三维滤波方法,以三维连通区域构建理论为基础,将强度及地形坡度信息作为辅助信息用于点云数据滤波,可为地面和非地面目标的区分提供更有效的信息,从而提高滤波精度,并扩展基于体元模型的三维滤波方法适用于更复杂的场景。
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公开(公告)号:CN109785261A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910027077.0
申请日:2019-01-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于灰度体元模型的机载LIDAR三维滤波方法,涉及遥感数据处理技术领域。该方法首先读取原始机载LIDAR点云数据,形成原始机载LIDAR点云数据集;将机载LIDAR点云数据规则化为灰度体元模型,其中灰度为体元内激光点的平均强度的离散化表示;基于地面点的局部高程最低特性选取地面种子体元,进而标记与其三维连通且体元值、地形坡度均接近的非0值体元为地面体元。本发明提供的基于灰度体元模型的机载LIDAR三维滤波方法,以三维连通区域构建理论为基础,将强度及地形坡度信息作为辅助信息用于点云数据滤波,可为地面和非地面目标的区分提供更有效的信息,从而提高滤波精度,并扩展基于体元模型的三维滤波方法适用于更复杂的场景。
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