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公开(公告)号：CN118550193A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410603973.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种局部通风机调速方法，包括：搭建模糊PID控制的风量调节系统；选取甲烷浓度、CO浓度和NO2浓度环境指标作为DHOHF‑Elman神经网络的输入参数；引入改进的自适应遗传算法，对DHOHF‑Elman神经网络的权值、阈值以及隐含层节点数进行了优化；本发明的局部通风机调速方法利用模糊控制规则在线对PID参数进行修改，构成模糊自适应PID控制器。利用模糊PID控制算法根据DHOHF‑Elman神经网络需风量预测模型所预测的上一时刻的工作面需风量和井下工作面当前风量对变频器频率进行调节，从而调节局部通风机风速，实现局部通风系统的智能调速，解决井下“一风吹”的问题。
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