公开(公告)号：CN116305985A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310305069.4

申请日：2023-03-27

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 高科 ,  袁可一 ,  刘玉姣 ,  张斯彤 ,  戚志鹏

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442 ,  E21F1/00 ,  F04D27/00

Abstract: 本发明提供一种基于多传感器数据融合的局部智能通风方法，属于矿山智能通风领域。包括以下步骤：步骤1、通过不同类别传感器获取掘进巷道内环境参数，建立环境参数检测系统；步骤2、对环境参数数据集合进行数据清理；步骤3、对处理后的数据集合进行数据级融合、特征级融合、决策级融合，建立环境参数预测系统；步骤4、应用环境参数预测系统模型预测环境参数；步骤5、根据掘进巷道内环境参数与预测参数进行比对分析，修正模型；步骤6、设置风量模糊控制器；步骤7、确定模糊输入值，运行风量模糊控制器，智能调控风量。本发明可预测掘进巷道内环境变化，实现风量智能调控，改变了传统的通风机“一风吹”模式，为煤矿生产节约电能。