公开(公告)号：CN114820741B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202210465567.0

申请日：2022-04-29

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 赵泉华 ,  张之瀛

IPC: G06T7/37 ,  G06T5/50 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种高光谱影像全波段超分重建方法，涉及遥感图像处理领域；通过分析获取的HS遥感图像和MS遥感图像的光谱范围，划分波段；定义光谱范围相同的波段为匹配波段，不同的波段为非匹配波段；对于波段匹配部分，采用小波变换方法进行融合处理，融合后的重建图像的纹理细节等方面更清晰；对于非匹配部分，利用匹配波段的重建结果与原始HS遥感图像之间像元值的前后变化为训练知识，构建BP神经网络。以非匹配波段HS遥感图像的像元作为网络的输入，结合HS遥感图像全波段归一化的信息熵以及像元的邻域空间关系对模拟结果进行优化，实现HS遥感图像全波段超分重建，重建后的HS遥感图像具有MS遥感图像的高空间分辨率，还保留了本身高光谱分辨率。

公开(公告)号：CN114820741A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210465567.0

申请日：2022-04-29

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 赵泉华 ,  张之瀛

IPC: G06T7/37 ,  G06T5/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高光谱影像全波段超分重建方法，涉及遥感图像处理领域；通过分析获取的HS遥感图像和MS遥感图像的光谱范围，划分波段；定义光谱范围相同的波段为匹配波段，不同的波段为非匹配波段；对于波段匹配部分，采用小波变换方法进行融合处理，融合后的重建图像的纹理细节等方面更清晰；对于非匹配部分，利用匹配波段的重建结果与原始HS遥感图像之间像元值的前后变化为训练知识，构建BP神经网络。以非匹配波段HS遥感图像的像元作为网络的输入，结合HS遥感图像全波段归一化的信息熵以及像元的邻域空间关系对模拟结果进行优化，实现HS遥感图像全波段超分重建，重建后的HS遥感图像具有MS遥感图像的高空间分辨率，还保留了本身高光谱分辨率。