公开(公告)号：CN116310327A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310184522.0

申请日：2023-03-01

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王崇倡 ,  尤君宇 ,  孙尚宇 ,  张晋赫

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06V20/56 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  E01C23/01

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOX和DeepLabv3plus的快速路面裂缝提取方法，包括对采集后的部分路段路面图像进行标注，形成目标检测原始数据集；对YOLOX‑L检测模型进行优化得到检测效果更优的C‑YOLOX模型；将C‑YOLOX检测结果矩形框内的图像进行像素级标注得到分割所用数据集；基于DeepLabv3plus网络模型对其骨干网络进行优化改进得到检测速度更快的mobilenetv3‑DeepLabv3+分割模型。本发明的基于YOLOX和DeepLabv3plus的快速路面裂缝提取方法采用改进后的C‑YOLOX以及MobileNetv3‑DeepLabv3网络，有效的提升了检测任务中的检测精度，并在后续分割任务中大幅提升速度的同时依旧能保持裂缝的风格精度，有效的解决了网络在检测任务中耗时过长的问题。