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公开(公告)号：CN115218921A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210825712.1
申请日：2022-07-13
Applicant: 辽宁工程技术大学 , 辽宁卓致信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转式编码器和可编程逻辑控制器的车轮行驶里程高精度测量方法，包括：根据测量模块结构设计图实现硬件组装；实现整个模块的网络配置；设置各个设备间数据传输的格式；车轮编码器随着车载平台的移动向PLC发送脉冲信号；根据PLC计数程序流程图实现计数；上位机接收到数据帧，解析桩号，传递给控制端，控制端接收、解析并显示桩号并通过Netty通信实现；根据PLC与控制端联合实现的标定程序流程实现标定。车轮编码器与PLC结合，根据车轮尺寸精确设定测量单位，在测量精度上具有显著优势。并且测量的精度不随距离的长度产生变化，无显著的累计误差，适配各种车轮尺寸的车载平台，操作简洁。
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公开(公告)号：CN117805031A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311849353.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种用于遥感图像的绿化带测绘系统及区域提取方法，该系统包括若干分析终端和若干反馈终端；该系统包括：集成管理模块，用于建立各个分析终端和反馈终端之间的通信连接，并将终端进行权限和身份分级，同时，能够通过有线或者无线方式连接其它适配设备；参照定位模块，用于将若干分析终端与至少一个反馈终端进行信息交互，利用反馈终端作为参照点和相对点，更新并获得位置反馈数据；此外，能够对于遥感图像中的感兴趣区域进行进一步提取，基于实施测绘和数据反馈的同时，能够在图像中提取精确的测绘区域以及标注和更新测绘数据，提取的图像能够具有多尺度信息，进而提取完善的需求数据。
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公开(公告)号：CN116109616A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310184523.5
申请日：2023-03-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T7/10 , G06N3/0464 , E01C23/01
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的路面裂缝检测及小面元拟合检测方法，包括获取目标检测数据集；图像预处理；图像数据分类标定；数据集划分；搭建网络并进行检测；G‑YOLOv5网络模型训练；损失函数设置；G‑YOLOv5网络模型测试；标定小面元数据集；小面元数据集划分；VIT网络模型训练；VIT网络模型测试；裂缝面积计算。本发明的基于YOLOv5的路面裂缝检测及小面元拟合检测方法能够解决传统的目标检测算法不能准确识别路面裂缝缺陷面积的问题，减少了对裂缝缺陷无效面积的计算，提高了对细小裂缝、模糊裂缝的识别能力；对裂缝区域进行细致的划分，分块拟合可以更大程度的提高裂缝面积的精度，减少计算误差，从而得到更精细的裂缝区域面积。
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公开(公告)号：CN116310327A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310184522.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V20/56 , G06N3/045 , G06N3/0464 , E01C23/01
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOX和DeepLabv3plus的快速路面裂缝提取方法，包括对采集后的部分路段路面图像进行标注，形成目标检测原始数据集；对YOLOX‑L检测模型进行优化得到检测效果更优的C‑YOLOX模型；将C‑YOLOX检测结果矩形框内的图像进行像素级标注得到分割所用数据集；基于DeepLabv3plus网络模型对其骨干网络进行优化改进得到检测速度更快的mobilenetv3‑DeepLabv3+分割模型。本发明的基于YOLOX和DeepLabv3plus的快速路面裂缝提取方法采用改进后的C‑YOLOX以及MobileNetv3‑DeepLabv3网络，有效的提升了检测任务中的检测精度，并在后续分割任务中大幅提升速度的同时依旧能保持裂缝的风格精度，有效的解决了网络在检测任务中耗时过长的问题。
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