公开(公告)号：CN118067628A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410194977.5

申请日：2024-02-22

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 赵泉华 ,  孔双 ,  贾淑涵

IPC: G01N21/17 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G01N21/31 ,  G01S19/42

Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的河流水质参数遥感监测方法，涉及水质监测技术领域。收集整理水质监测站的水质参数监测数据；利用皮尔逊相关系数筛选出与水质相关性高的波段组合数据，选择相关性最大的波段组合反射率用于反演模型建立；设计BP神经网络的层数，选择传递函数与训练算法，最终建立反演模型；获取更多不同年份的卫星遥感影像，通过构建好的河流地表水质反演模型反演得到多年河流地表水源地水质参数的浓度，达到河流水质监测目的。将BP神经网络应用在水质领域可以帮助监测和预测水质状况，对于水质管理和环境保护具有重要意义。水质参数通过多次迭代训练，网络可以逐渐优化，以达到对水质参数的预测准确性。