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公开(公告)号：CN110466273A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910896633.8
申请日：2019-09-23
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: B43K3/00
Abstract: 一种字体改正笔，包括笔芯、书写端、笔壳，所述笔芯下端与书写端套装固定，所述笔芯顶端设有磁体，所述笔壳内部设有笔芯套轴，所述笔芯与笔芯套轴套装，所述笔壳上端设有固定体，所述固定体顶部内壁设有约束面，所述约束面可以与磁体磁力连接。本发明提供了一种字体改正笔，通过磁体与约束面的磁力，使使用者在书写时受到一定的约束，因而写出的字体将横平竖直，并且其结构简单短期即可使字体得到改善。
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公开(公告)号：CN108061832A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711261914.3
申请日：2017-12-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于故障电弧仿真领域，尤其涉及基于神经网络黑箱模型的串联型故障电弧仿真方法，包括以下步骤：1)利用串联型故障电弧实验系统进行串联型故障电弧实验；2)计算在不同实验条件下Mayr‑Schwarz故障电弧数学模型参数τm、α、PS、β；3)计算初始电弧电导的最优值g0u；4)建立预测Mayr‑Schwarz故障电弧数学模型参数和初始电弧电导的最优值的神经网络黑箱模型；5)建立串联型故障电弧的仿真模型，并对故障电弧进行仿真分析。与现有技术相比，本发明可预测不同电路条件下串联型故障电弧数学模型参数，进而建立串联型故障电弧系统仿真模型，为无法进行现场实验条件下对串联型故障电弧进行特征分析及故障诊断开辟了新的思路。
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公开(公告)号：CN104361202A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410552225.8
申请日：2014-10-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种保证电气元件可靠度的方案，特点在于就影响电气元件可靠性的两个重要因素：工作时间（t）和工作温度（c）对单个元件的可靠性进行分析，特别是每个元件的工作时间和适宜工作温度都不一样时，使用传统的方法分析系统可靠性是困难的，本发明通过调整元件（事件）更换周期来保证元件的可靠度。本发明可用事故树表示系统结构，通过事故树对系统结构进行化简，得到考虑t和c二元因素影响下的系统故障概率分布，进而确定元件（事件）更换周期。可广泛用于电气元件故障概率分析的特征，保证元件的可靠度。
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公开(公告)号：CN118115016A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311740073.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
Inventor： 王顺江 , 刘杨 , 高伟 , 李忠伟 , 郝强 , 邱鹏 , 孟镇 , 王琳语 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 句荣滨 , 张作有 , 刘盛宇 , 孙东阳 , 王彦宇 , 郭祎珅 , 魏凯 , 刘阳
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/063
Abstract: 一种基于改进粒子群算法的变电站风光消纳能力评估方法、系统及存储介质，包括以下步骤：引入最大峰谷差对风电接入下系统调峰能力的变化程度进行量化分析；引入风电出力同时率λ对风电场中风电机组的总体出力特性进行分析；以系统的失负荷率最小和弃风率、光率最小建立目标函数，综合风电和光伏发电的出力约束以及系统的调峰能力约束建立风光互补优化模型；规定风光互补优化模型约束条件；利用改进粒子群算法进行模型求解。本发明可降低风电和光伏发电的出力波动性，减小负荷高峰和低谷期的出力差距，使得系统的调峰能力和区域电网可以接纳的风电和光伏发电水平得到提升，实现对清洁能源的智能化管理和科学规划，也满足清洁能源高速发展的需求。
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公开(公告)号：CN107749625B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201711233063.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H02J3/01 , H02M7/5387
Abstract: 本发明提出一种同步旋转坐标系下的APF滞环SVPWM容错控制方法，当有源电力滤波器的逆变器中某个电力电子器件故障时，将其对应相输出端连接至逆变器直流侧中点；确定在有源电力滤波器故障时的有功电流分量；将三相负载电流变换至基波同步旋转坐标系下的负载电流d轴分量和负载电流q轴分量，得到d轴误差状态参数和q轴误差状态参数；采用滞环SVPWM容错控制方法确定有源电力滤波器输出的电压矢量；根据有源电力滤波器输出的电压矢量确定故障的有源电力滤波器对应的三相四开关逆变器的开关状态，控制逆变器功率开关器件的通断。本发明方法降低了系统参数误差对补偿精度的影响，提高谐波补偿质量，具有较强的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108061832B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201711261914.3
申请日：2017-12-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于故障电弧仿真领域，尤其涉及基于神经网络黑箱模型的串联型故障电弧仿真方法，包括以下步骤：1)利用串联型故障电弧实验系统进行串联型故障电弧实验；2)计算在不同实验条件下Mayr‑Schwarz故障电弧数学模型参数τm、α、PS、β；3)计算初始电弧电导的最优值g0u；4)建立预测Mayr‑Schwarz故障电弧数学模型参数和初始电弧电导的最优值的神经网络黑箱模型；5)建立串联型故障电弧的仿真模型，并对故障电弧进行仿真分析。与现有技术相比，本发明可预测不同电路条件下串联型故障电弧数学模型参数，进而建立串联型故障电弧系统仿真模型，为无法进行现场实验条件下对串联型故障电弧进行特征分析及故障诊断开辟了新的思路。
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公开(公告)号：CN118040647A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311739485.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
Inventor： 眭冰 , 李忠伟 , 于鹏 , 王鹏 , 于可杭 , 王琳语 , 刘阳 , 殷鸿雁 , 李艳 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 彭继慎 , 王顺江 , 赵龙 , 王充 , 叶鹏鹏 , 梁鹏 , 刘强
IPC: H02J3/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多模型融合的改进粒子群算法的短期电力负荷预测方法，从电网公司数据库中获取电力系统的负荷历史数据，包括气候数据和节假日数据；对所采集到的数据进行标准化处理；构建多模型融合神经网络模型；建立决策变量，通过基于粒子群算法优化求解，得到最优决策变量，选取最终多模型融合神经网络模型；将实时收集到的气候数据和节假日数据输入到多模型融合神经网络模型中，得到电力负荷的预测结果。优点是：将单独训练的模型和顶层深度神经网络模型融合，并进行精调训练，提高短期负荷预测的精度；再通过粒子群的优化算法来优化，进而建立预测模型，进一步提高短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN113030789A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110386461.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明属于故障电弧诊断领域，尤其涉及基于卷积神经网络的串联型故障电弧诊断及选线方法，包括以下步骤：1）利用串联型故障电弧实验系统开展串联型故障电弧实验；2）获得不同支路、不同相发生电弧故障时的干路电流信号，将干路电流信号进行分类、分段、标准化处理后，直接将其作为诊断模型样本；3）对卷积神经网络模型进行架构，通过样本训练，建立基于卷积神经网络的串联型故障电弧诊断及选线模型；4）通过准确度和损失函数值、在线测试速度、优化后分类结果准确率对比，分析卷积神经网络模型的串联型电弧故障诊断及选线效果。与现有技术相比，在无需进行电弧故障特征分析的情况下，通过干路电流实现了对电弧故障的诊断及故障支路的选择。
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公开(公告)号：CN111166260A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010160271.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种室内地面清洁装置，包括地板、清洁球、拖鞋，所述地板上表面设有轨道凹槽，所述清洁球下端设有轨道滑块，所述轨道滑块可放置于轨道凹槽之中，且轨道滑块可以绕轨道凹槽滑动，所述清洁球上表面设有清洁球磁铁圈，所述清洁球磁铁圈下端设有刷毛固定片，所述刷毛固定片下端设有刷毛，所述刷毛由静电能力强的材料构成，所述拖鞋下表面设有拖鞋磁铁圈，所述清洁球磁铁圈的裸露部分与拖鞋磁铁圈的裸露部分相互排斥，本发明提供了一种室内地面清洁装置，在进行地面清洁时，很大程度的解放了我们的双手，并且可以长时间保持室内地面的整洁，并且价格便宜，结构简单，便于操作。
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公开(公告)号：CN106980051B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610025843.6
申请日：2016-01-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种线性负载间歇性串联型故障电弧识别方法。该方法包括以下步骤：1）开展串联型故障电弧实验，采集负载正常工作、间歇性故障电弧、合闸操作电弧三种状态下的线路电流信号；2）求取三种状态下电流信号的小波包重构后的信息熵；3）对信息熵进行K均值聚类，区分正常工作电流信号及电弧信号；4）求每种负载在发生间歇性电弧及合闸操作电弧时相邻两周期电流信号导数最大值比值，并设定相邻两周期导数最大值比值阈值，区分间歇性故障电弧及合闸操作电弧；5）建立间歇性串联型故障电弧判据。与现有技术相比，本发明能可靠诊断间歇性串联型故障电弧，并可对稳定的串联型故障电弧做出预警。
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