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公开(公告)号：CN112364474B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010988500.6
申请日：2020-09-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , E21C41/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于露天矿分区开采工艺的开采方案优化方法，优化方法包括如下步骤：步骤S1，对矿床地质模型、采场排土场现状模型及资源开采条件进行分析；步骤S2，确定边坡的形态及参数；步骤S3，对排土场边坡形态及参数进行优化；步骤S4，圈定开采境界、划分采区及确定开采顺序方案；步骤S5，确定当前采区及其相邻采区间端帮的采排方案；步骤S6，确定剥采程序、采区间过渡接续方案及采场，制定排土场建设发展规划；步骤S7，编制采排工程进度计划及实施方案。本发明技术先进、经济合理、安全可靠，能够达到缩短运距、降低剥采比、产能可靠接续的目的。
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公开(公告)号：CN112214867B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010888221.2
申请日：2020-08-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/20 , E21C41/28 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种复杂煤层条件下露天矿开采境界与开采程序协同优化方法，优化方法包括：构建开采境界模型和外排土场境界模型；构建三维地质模型；确定开采程序方案；确定生产剥采比，编制露天矿剥、采工程进度计划，确定各年度采剥工程位置及工程量；规划采场内各工程位置、各类剥离物的流向流量，优化内、外排土场利用方案；优化剥离、采煤各开采工艺服务范围及工艺系统布置方案；确定最优的开采程序。本发明的优化方法能够较好地将开采境界与开采程序进行同步协同优化，不仅可操作性较强，而且能够显著降低露天矿的剥离开采成本，同时也能够保证剥离物排弃与排土场规划的协调性。
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公开(公告)号：CN115600291A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211285203.0
申请日：2022-10-20
Applicant: 辽宁工程技术大学(CN)
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06N3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于混合型群体智能优化算法的焊接梁设计方法，涉及焊接梁设计技术领域。该方法首先定义焊接梁的数学模型，确定焊接梁设计的目标函数及约束条件；再对ChOA和AOA算法进行优化，得到改进的黑猩猩优化算法IChOA和算术优化算法IAOA，搭建基于IChOA和IAOA的混合型群体智能优化算法；再通过该混合型群体智能优化算法求解焊接梁设计的目标函数，得到焊接梁设计的最优方案；该方法弥补了黑猩猩算法和算术优化算法的不足，并将二者融为一体，得到性能优越的混合型群体智能优化算法，将该算法应用于焊接梁设计优化问题，大大降低了焊接梁的设计成本。
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公开(公告)号：CN114950343A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210778812.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种粉煤灰负载纳米FeS及其制备方法和去除水中Cr的应用，属于水处理复合材料技术领域。该制备方法为将粉煤灰、Na2S，加水搅拌混合反应，固液分离，得到吸附了S2‑的粉煤灰颗粒；将FeSO4溶液匀速滴加到吸附了S2‑的粉煤灰颗粒中，生成FeS，超声处理，得到悬浊液；后处理后，得到粉煤灰负载纳米FeS。该粉煤灰负载纳米FeS(nFeS‑F)能够通过粉煤灰和FeS的共同作用，同时高效的去除水体中的Cr(VI)和Cr(III)，并且在含有重金属铬离子的污染水中，可将其还原、吸附，降低水体毒性。
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公开(公告)号：CN114330659A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111639305.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进ASO算法的BP神经网络参数优化方法，涉及神经网络技术领域。该方法首先对数据集进行预处理及BP神经网络的参数初始化，然后利用预处理后的数据集对BP神经网络进行初始网络训练得到网络权值和阈值，并对网络权值和阈值进行实值编码形成初始个体，得到初始原子种群；并将BP神经网络的训练误差作为个体适应度值，得到适应度函数；再采用改进ASO算法更新原子种群并采用适应度函数计算更新后原子种群中个体适应度值；最后更新BP神经网络的权值和阈值并利用更新后的BP神经网络对数据集进行分类。该方法将改进ASO算法应用于BP神经网络参数优化，在对BP神经网络参数优化时表现出更高的分类性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108623017B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810478861.9
申请日：2018-05-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: C02F3/34 , C02F103/10
Abstract: 一种硫酸盐还原菌协同自燃煤矸石处理煤矿废水的方法，属于废水处理领域。该方法为：将自燃煤矸石样品筛分，得到粒径为0.074～0.600mm的自燃煤矸石粉，干燥；以污水的底泥作为活性污泥，在厌氧环境下，用Postgate培养基，经富集培养，得到对数生长期的SRB菌种，离心，得到SRB菌悬液；将自燃煤矸石粉和SRB菌悬液加入到不含Fe2+的Postgate培养基中，液封，于30～35℃的恒温振荡培养箱培养5～7天，得到硫酸盐还原菌与自燃煤矸石样品，在30～35℃下，将其投入煤矿废水中，进行废水处理。该方法利用微生物协同自燃煤矸石处理煤矿废水，既可减少煤矿废水对环境的污染，又可解决煤矸石的堆放问题，有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106560848A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610891903.2
申请日：2016-10-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Inventor： 刘威 , 郭旭颖 , 刘尚 , 周璇 , 周定宁 , 李瑞丰 , 郭直清 , 黄敏 , 张宇 , 王江 , 付巍巍 , 张雪 , 董艳荣 , 里莹 , 黄梓洋 , 张立忠 , 鞠兴军 , 黄玉凯 , 李雁飞 , 刘欣 , 徐煦 , 赵玉国 , 张琦
Abstract: 本发明公开了一种模拟生物双向认知能力的新型神经网络模型及训练方法，该新型神经网络模型由正向神经网络和负向神经网络构成，正向神经网络完成由输入到输出的顺向认知过程的模拟，负向神经网络完成由输出到输入的逆向认知过程的模拟，两个网络结构对称，权值共享，正、负向神经网络相应的连接权值矩阵互为转置关系。本发明构建了具有结构对称、权值共享的正向神经网络和负向神经网络的协同结构实现了对生物所具有的双向认知能力的模拟；通过在标准BP算法的过程中引入负向学习过程的方式，提出了一种新的神经网络训练方法。
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公开(公告)号：CN108734139B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810509437.6
申请日：2018-05-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征融合及SVD自适应模型更新的相关滤波跟踪方法，涉及目标跟踪技术领域。基于特征融合及SVD自适应模型更新的相关滤波跟踪方法，在特征提取阶段将边缘特征及HOG特征加权融合作为目标特征，加强对边缘特征的学习；在模型更新阶段，首先计算预测区域与真实区域的奇异值特征向量，进而通过计算奇异值特征向量的相似度，并结合设定的阈值判断是否需要进行模型更新。本发明提供的基于特征融合及SVD自适应模型更新的相关滤波跟踪方法，加强了对边缘特征的学习，避免了每一帧都更新模型造成的计算频繁，降低了错误更新的概率，更好的适应了背景干扰及目标遮挡等问题。
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公开(公告)号：CN108734139A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810509437.6
申请日：2018-05-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征融合及SVD自适应模型更新的相关滤波跟踪方法，涉及目标跟踪技术领域。基于特征融合及SVD自适应模型更新的相关滤波跟踪方法，在特征提取阶段将边缘特征及HOG特征加权融合作为目标特征，加强对边缘特征的学习；在模型更新阶段，首先计算预测区域与真实区域的奇异值特征向量，进而通过计算奇异值特征向量的相似度，并结合设定的阈值判断是否需要进行模型更新。本发明提供的基于特征融合及SVD自适应模型更新的相关滤波跟踪方法，加强了对边缘特征的学习，避免了每一帧都更新模型造成的计算频繁，降低了错误更新的概率，更好的适应了背景干扰及目标遮挡等问题。
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公开(公告)号：CN108623017A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810478861.9
申请日：2018-05-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: C02F3/34 , C02F103/10
Abstract: 一种硫酸盐还原菌协同自燃煤矸石处理煤矿废水的方法，属于废水处理领域。该方法为：将自燃煤矸石样品筛分，得到粒径为0.074～0.600mm的自燃煤矸石粉，干燥；以污水的底泥作为活性污泥，在厌氧环境下，用Postgate培养基，经富集培养，得到对数生长期的SRB菌种，离心，得到SRB菌悬液；将自燃煤矸石粉和SRB菌悬液加入到不含Fe2+的Postgate培养基中，液封，于30～35℃的恒温振荡培养箱培养5～7天，得到硫酸盐还原菌与自燃煤矸石样品，在30～35℃下，将其投入煤矿废水中，进行废水处理。该方法利用微生物协同自燃煤矸石处理煤矿废水，既可减少煤矿废水对环境的污染，又可解决煤矸石的堆放问题，有良好的应用前景。
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