一种基于机器学习的网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN112383551A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011280395.7

    申请日:2020-11-16

    Inventor: 徐天圯 关昕

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的网络入侵检测方法,包括使用平均最近邻法求得数据集候选Eps参数集合A;依次选用不同K值所对应的K‑平均最近邻距离;继续执行步骤S2,当生成的簇数不为N时,选取簇数N时所对应的最大K值作为最优K值;最后K值对应的K‑平均最近邻距离Dk则为最优Eps参数,最优K值对应的MinPts参数则为最优MinPts参数。本发明针对不同攻击类型使用不同机器学习算法,同时引入密度聚类算法,提高了数据处理阶段的处理速度,同时也提高了整体监测效果的精度;使U2R和R2L的检测效果有了明显的提升。

    一种基于动态图注意力网络的多关系协同过滤推荐

    公开(公告)号:CN112256980A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011147309.5

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态图注意力网络的多关系协同过滤推荐方法,该方法包括以下步骤:S1、数据采集及处理;S2、划分数据集;S3、构建融合模型;S4、模型的训练及项目推荐。本发明使用一个循环神经网络(RNN)对用户在会话中的行为进行建模,通过RNN潜在表示来捕捉用户当前的兴趣,并使用图注意力网络捕捉与用户有关系的朋友的影响,根据注意力机制来衡量沿每条边移动的特征以此来权衡每个朋友的影响,结合当前用户表示和社交朋友表示;从用户与项目的交互数据中获取项目关系,将项目关系和用户动态社交关系融入到用户与项目交互的学习过程中,学习多关系对用户与项目交互的影响,提高推荐准确度,从而使模型能够更好对用户偏好进行建模。

    公路和铁路边坡滑坡及落石自动监测报警方法及装置

    公开(公告)号:CN112435486A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011266941.1

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本发明提供一种公路和铁路边坡滑坡及落石自动监测报警方法及装置,涉及高速公路和铁路安全监测技术领域,通过振动传感器实时采集振动信号,通过微处理器及时作出预警判断,并无线信号发送至上位机监控系统,如果需要预警提示,通过上位机监控系统将相应的预警信息通过LED电子信息指示牌进行显示,提示来往车辆减速慢行,同时通过上位机监控系统触发球型摄像机开启,通过查看现场情况判断是否预警误判,本发明实现了远程监控并及时发出预警提示的效果,最大限度地降低交通事故的发生率。

    一种基于用户关系嵌入模型的下一个兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN111241419B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202010022487.9

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户关系嵌入模型的下一个兴趣点推荐方法,步骤为:根据朋友关系和用户历史签到记录数据分别建立朋友关系表和偏好相似关系表,通过这两个表建立用户关系图;根据建立的用户关系图采用随机游走算法得到用户关系序列,用户关系序列经过Word2Vec词嵌入模型得到每个用户的低纬嵌入向量;利用用户的低纬嵌入向量对神经网络的用户嵌入层参数进行初始化,使用门控循环单元给出下一个兴趣点推荐。本发明的基于用户关系嵌入模型的下一个兴趣点推荐方法将偏好相似关系引入到推荐模型中,增强了用户关系的表示,解决了现有方法只考虑用户朋友关系的片面性导致推荐

    基于NB-IOT的露天矿滑坡灾害远程监测系统

    公开(公告)号:CN112258823A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011129430.5

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明提供一种基于NB‑IOT的露天矿滑坡灾害远程监测系统,包括振弦式传感器、测量电路、供电系统、通信系统、上位机监测系统,通过传感器采集应力数据,然后通过测量电路进行信号的处理,并通过通信系统上传到上位机监测系统,上位机监控系统对是否出现滑坡现象进行预警提示,所述通信系统采用NB‑IOT通信模块实现无线信号的传输,可以有效提高数据传输的速度,及时通过监控界面进行预警提示,起到及时监测的目的,供电系统中选用太阳能作为供电能源,可以有效避免偏远地区供电受限导致设备不能使用的问题。

    一种基于用户关系嵌入模型的下一个兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN111241419A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010022487.9

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户关系嵌入模型的下一个兴趣点推荐方法,步骤为:根据朋友关系和用户历史签到记录数据分别建立朋友关系表和偏好相似关系表,通过这两个表建立用户关系图;根据建立的用户关系图采用随机游走算法得到用户关系序列,用户关系序列经过Word2Vec词嵌入模型得到每个用户的低纬嵌入向量;利用用户的低纬嵌入向量对神经网络的用户嵌入层参数进行初始化,使用门控循环单元给出下一个兴趣点推荐。本发明的基于用户关系嵌入模型的下一个兴趣点推荐方法将偏好相似关系引入到推荐模型中,增强了用户关系的表示,解决了现有方法只考虑用户朋友关系的片面性导致推荐模型的局限性问题,有效提高了推荐模型的准确率。

Patent Agency Ranking