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公开(公告)号:CN116206210A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211569653.2
申请日:2022-12-08
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明设计一种基于NAS‑Swin的遥感影像农业大棚提取方法,属于遥感影像领域;首先对获取到的卫星影像数据中的农业大棚地物的位置信息进行标记,将标记好的位置信息划分为训练集与测试集;将训练集输入至参数改进的Swin‑Transformer神经网络模块中进行训练,得到农业大棚遥感特征;将农业大棚遥感特征输入至NAS‑FPN网络中,针对Landsat影像中农业大棚建立针对性的特征金字塔,对遥感特征进行融合;并将遥感融合特征输入至基于Approx策略改进的RPN网络中,对农业大棚位置信息进行提取与标注;得到NAS‑Swin神经网络框架;最终得到农业大棚信息。本发明构建了一个更好的针对于遥感农业大棚提取的NAS—Swin神经网络框架,弥补了传统农业大棚提取方法难以提取大尺度影像数据的缺陷。